| 本书特色：逻辑清晰，结构严谨，既注重理论又注重应用。在每一章的开始，通过几个应用实例引入本章的论题以激发学习兴趣。在章节末尾，作者还独具匠心地编排了许多具有探索性和启发性的习题，引导读者提高描述和解决数学问题的能力。 |
| Roger A.Horn 线性代数和矩阵理论领域国际知名权威。1967年获得斯坦福大学数学博士，1972-1979年任约翰·霍普金斯大学数学系系主任，现为犹他大学教授。曾担任American Mathe-matical Monthly编辑。
Charles R.Johnson线性代数和矩阵理论领域国际知名权威。现为威廉玛丽大学教授。曾发表近300篇论文。因其在数学科学领域的杰出贡献被授予华盛顿科学学会奖。担任过所有主要矩阵分析类杂志的编辑和两份SIAM杂志的主编。 |
| Chapter 0 Review and Miscellanea 0.0 Introduction 0.1 Vector spaces 0.2 Matrices 0.3 Determinants 0.4 Rank 0.5 Nonsingulartity 0.6 The usual inner product 0.7 Partitioned matrices 0.8 Determinants of matrices 0.9 Special types of matrices 0.10 Change of basis Chapter 1 Eigenvalues,eigenvectors,and similarity Chapter 2 Unitary equivalence and normal matrices Chapter 3 Canonical forms Chapter 4 Hermitian and symmetric matrices Chapter 5 Norms for vectors and matrices Chapter 6 Location and perturbation of eigenvalues Chapter 7 Positive definite matrices Chapter 8 Nonnegative matrices Appendices References Notation Index |
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