| 前言 第一部分 农情遥感监测的技术体系 第1章 农情与农情遥感监测 1.1 农情遥感监测系统 1.2 大尺度农情遥感监测研究进展 1.3 农情信息需求调查 1.4 国家级农情遥感监测系统的研究与开发 1.5 小结 第2章 农情遥感监测的系统设计与技术体系 2.1 资源监测与作物监测 2.2 资源监测系统设计 2.3 作物监测系统设计 2.4 作物监测的技术体系——东北大豆生产遥感监测 2.5 小结 第二部分 数据处理方法与应用分析模型 第3章 遥感图像与数据融合 3.1 数据融合的概念 3.2 数据融合的层次 3.3 数据融合的应用现状 3.4 遥感图像融合 3.5 遥感图像融合实例 3.6 小结 第4章 多源数据复合分析 4.1 概述 4.2 多源数据复合分析的概念 4.3 基于多源数据复合分析的作物识别 4.4 小结 第5章 基于光谱特征的作物识别模型 5.1 作物识别方法 5.2 基于光谱特征的作物识别模型的建立 5.3 新疆棉花遥感监测区划 5.4 模型应用——新疆棉花种植面积监测 5.5 小结 第6章 作物面积监测 6.1 概述 6.2 作物面积监测的技术路线 6.3 全国作物面积遥感监测抽样设计——以棉花为例 6.4 作物面积总量估计 6.5 线状地物面积提取与扣除方法 6.6 作物面积遥感监测 6.7 小结 第7章 长势监测 7.1 概述 7.2 长势的定义与参数 7.3 长势遥感监测的可行性 7.4 NDVI的时空特征提取与作物长势模型设计 7.5 长势监测的遥感模型 7.6 冬小麦与秋粮的长势监测 7.7 小结 第8章 干旱监测 8.1 概述 8.2 干旱遥感监测指标 8.3 干旱遥感监测模型 8.4 干旱遥感监测运行系统 8.5 小结 第9章 洪涝监测 9.1 概述 9.2 洪涝监测原理 9.3 洪涝监测方法 9.4 洪涝监测运行系统 9.5 小结 第10章 冻害监测 10.1 概述 10.2 技术路线 10.3 气象数据预处理 10.4 遥感数据预处理 10.5 监测分析与讨论 第11章 产量估计 11.1 产量估计的技术路线 11.2 水稻单产气象模型 11.3 玉米单产遥感模型 11.4 基于作物生长模型的小麦单产估计 11.5 根据单产估计总产量 11.6 基于净初级生产力估计的总产模型 11.7 小结 第三部分 国家级农情遥感监测系统的实现与运行 第12章 地面调查 12.1 地面监测与地面调查 12.2 地面调查方法 12.3 基于GPS的地面调查数据采集 12.4 数据处理 12.5 地面调查数据的应用 12.6 小结 第13章 背景数据库 13.1 概述 13.2 目标与需求分析 13.3 功能与结构设计 13.4 数据源分析 13.5 信息分类编码体系 13.6 统计数据处理 13.7 小结 第14章 国家级农情遥感监测系统的实现与运行 14.1 国家级农情遥感监测 14.2 运行系统实现 14.3 作物监测系统运行 14.4 资源监测系统的实现 14.5 土地利用遥感调查的关键技术 14.6 东北地区土地利用遥感调查 14.7 小结 第15章 结论与展望 15.1 结论 15.2 展望 参考文献 附录：彩图 |
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