| 本书是大学本科应用型“十一五”规划教材之一，由教育部课程教材研究所推荐使用，作为高等院校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材，主要由概率论与数理统计两部分组成，概率论部分作为基础知识，为研究随机性问题提供必要的理论基础；数理统计部分包括参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等内容。本书的最后一章，介绍了目前应用较为广泛的数学软件MATLAB在概率论与数理统计中的应用。可供培养本科层次人才的普通高等学校应用型专业和独立学院相关专业使用，也可供普通高等学校其他相关专业的师生和社会人员进修或自学使用。 |
| 第一章 随机事件与概率 学习要点 第一节 随机现象与随机试验 一、确定性现象与随机现象 二、随机试验 第二节 样本空间与随机事件 一、样本空间与样本点 二、随机事件 三、事件间的关系与运算 习题1.2 第三节 频率与概率 一、频率 二、概率的统计定义 三、概率的性质 习题1.3 第四节 古典概型 习题1.4 第五节 条件概率 一、条件概率 二、乘法公式 三、全概率公式 四、贝叶斯公式 习题1.5 第六节 事件的独立性 一、事件的独立性 二、独立性在系统可靠性中的应用 习题1.6 第七节 n重伯努利概型 习题1.7 本章小结 复习题1 测试题1 第二章 随机变量及其分布 学习要点 第一节 随机变量与分布函数 一、随机变量的概念 二、随机变量的分布函数 习题2.1 第二节 离散型随机变量及其分布律 一、离散型随机变量的概率分布 二、几种常见的离散型分布 习题2.2 第三节 连续型随机变量及其分布密度 一、分布密度函数的概念 二、几种常见的连续型分布 习题2.3 第四节 随机变量函数的分布 一、离散型随机变量的函数的分布 二、连续型随机变量的函数的分布 习题2.4 本章小结 复习题2 测试题2 学习要点 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律和中心极限定理 第六章 数理统计的基本概念 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析与回归分析 第十章 MATLAB在概率论与数理统计中的应用 附表 习题答案与提示 阅读指南 |
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