| 第1章 数据仓库的概念与体系结构 1.1 数据仓库的概念、特点与组成 1.2 数据挖掘的概念与方法 1.3 数据仓库的技术、方法与产品 1.4 数据仓库系统的体系结构 1.5 数据仓库的产生、发展与未来 1.6 小结 1.7 习题 第2章 数据仓库的数据存储与处理 2.1 数据仓库的数据结构 2.2 数据仓库的数据特征 2.3 数据仓库的数据etl过程 2.4 多维数据模型 2.5 小结 2.6 习题 第3章 数据仓库系统的设计与开发 3.1 数据仓库系统的设计与开发概述 3.2 基于sql server 2005的数据仓库数据库设计 3.3 使用sql server 2005建立多维数据模型 3.4 小结 . 3.5 习题 第4章 关联规则 4.1 概述 4.2 引例 4.3 经典算法 4.4 相关研究与应用 4.5 小结 4.6 习题 第5章 数据分类 5.1 引例 5.2 分类问题概述 5.3 决策树 5.4 支持向量机 5.5 近邻分类方法 5.6 小结 5.7 习题 第6章 数据聚类 6.1 引例 6.2 聚类分析概述 6.3 聚类分析中相似度的计算方法 6.4 kmeans聚类算法 6.5 层次聚类方法 6.6 小结 6.7 习题 第7章 贝叶斯网络 第8章 粗糙集 第9章 神经网络 第10章 遗传算法 第11章 统计分析 第12章 文本和web挖掘 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）