| 收集、转换与分析不同类型的企业数据. 学习商业智能的完整生命周期.. 实现应用的商业智能... |
| Brian Larson，微软认证的解决方案专家（MCSD）和数据库管理员（MCDBA），从事计算机行业20年，担任资深顾问16年，在为企业创建数据库应用方面积累了丰富的经验。他目前任美国明尼苏达州Superior Consulting Services的技术总监，是微软RepoSing Services的咨询合作伙伴。此外，Brian还担任微软Reporting Services开发小组的顾问，致力于Reporting Services原始代码库的编写。在Reporting Services应用与最佳实践方面，Brian为财富500强企业提供了有力的技术指导。除本书之外，Brian还著有Microsoft SQL.. << 查看详细 |
| 第ⅰ部分 商业智能化 第1章 使组织机构具备有效决策 1.1 有效决策能力 1.2 具备有效决策能力的要素 1.3 商业智能 第2章 充分利用现有资源 2.1 商业智能的作用 2.2 多层次商业智能 2.3 maximum miniatures公司 2.4 建立基础 第3章 商业智能的源系统 3.1 寻找源系统 3.2 数据集市 3.3 小结 第4章 统一维度模型 4.1 联机分析处理 4.2 统一维度模型 4.3 小结 第5章 开始商业智能的第一步 5.1 business intelligence development studio . 5.2 sql server management studio 5.3 小结 第ⅱ部分 定义商业智能的结构 第6章 建立基础－创建和填充 6.1 数据集市 6.2 设计数据集市 6.3 小结 第7章 使用integration services填充数据集市 7.1 integration services 7.2 包的开发特性 7.3 应用integration 7.4 小结 第ⅲ部分 分析多维数据集 第8章 多维数据集的机制 第9章 olap多维数据集的属性 第10章 编写新的脚本---mdx 第11章 mdx查询 第ⅳ部分 数据挖掘 第12章 数据挖掘入门 第13章 处理数据挖掘模型 第14章 使用数据挖掘 第ⅴ部分 报表 第15章 使用reporting services实现商业智能 第16章 在应用中整合olap 第17章 excel透视表和透视图表 |
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