| 姓名：邵玉斌著 作者简介： 作品：《Matlab/Simulink通信系统建模与仿真实例分析》 |
| 第1章 通信系统仿真的原理和方法论 1.1 通信系统仿真的现实意义 随着数字通信技术的发展，特别是与计算机技术的相互融合，通信系统和信号处理技术变得越来越复杂。同时，各种新技术、新器件不断涌现，如廉价高速的数字信号处理芯片（dsp）、超大规模可编程逻辑器件、集成光学器件以及微波单片集成电路和光纤技术的广泛应用，对通信系统的体系结构、信号编码解码、调制解调、信号检测和处理方式都产生了重大的影响。而硬件系统的高度集成化和信号处理的软件化迫使工程设计人员投入更多的时间和精力进行系统性能分析和评估，并对系统设计问题进行研究。强大的计算机辅助分析与设计工具和系统仿真方法，作为将新技术理论成果转换为实际产品的高效且低成本途径越来越受到业界青睐。 近年来，在通信系统建模、分析和仿真评估领域已经发展了大量的计算机辅助技术，这些技术大致可划分为三大类。 （1）基于理论分析的解析方法，如利用计算机对复杂的系统性能评估公式进行数值计算等。基于理论分析的解析方法往往用于系统设计和性能分析的初期，通过计算了解系统参数和系统性能之间的大致关系。解析分析往往建立在对系统模型大量简化的基础上，对于结构复杂的系统和方案，通过解析方法评估性能往往极为困难，甚至是不可能的，即便存在简化模型下的解析结果，这种结果往往也和实际结果之间存在较大的差别。 （2）结合通信系统硬件原型和测试设备的计算机辅助仿真方法，通常应用于原型系统实现的中后期和原型系统调试中。例如在通信系统硬件原型和测试设备的支持下，利用计算机模拟信源以及信道环境进行系统的闭环测试等，以验证原型系统是否满足设计要求。基于系统硬件原型和测试设备的方法成本高，时间长，受到技术和设备条件的限制，而且必须在硬件系统原型实现后进行，所以不可能用于系统方案的设计阶段。 …… 更多 |
| 第1章 通信系统仿真的原理和方法论 1.1 通信系统仿真的现实意义 1.2 计算机仿真的过程 1.2.1 系统仿真的数学基础 1.2.2 计算机仿真的一般过程 1.3 通信系统模型的分类 1.3.1 按照系统层次分类 1.3.2 按照信号类型分类 1.3.3 按照系统特征分类 1.4 通信系统仿真的方法 1.4.1 基于动态系统模型的状态方程求解方法 1.4.2 基于概率模型的蒙特卡罗方法 1.4.3 混合方法 1.5 通信系统仿真的优点和局限性 1.6 系统建模仿真方法与仿真工具 1.6.1 系统建模仿真方法与仿真工具的关系 1.6.2 仿真环境的构成和要求 1.6.3 常用仿真工具的选择 1.7 小结与文献综述 1.8 思考题 第2章 matlab/simulink系统建模和仿真基础 2.1 matlab编程仿真的方法 2.1.1 概述 2.1.2 静态系统的matlab编程仿真 2.1.3 连续动态系统的matlab编程仿真 2.1.4 离散动态系统的matlab编程仿真 2.1.5 基于数据流和基于时间流的仿真方法 2.2 simulink仿真基础 2.2.1 系统模型的方程和图形化描述 2.2.2 simulink仿真平台 2.2.3 构建一个简单的simulink仿真系统 2.2.4 simulink子系统构建、封装和自定义模块库 2.3 simulink的工作原理——s函数 2.3.1 s函数的工作原理 2.3.2 用matlab语言编写s函数 2.4 用s函数编写simulink基本模块 2.4.1 信源模块 2.4.2 信宿和信号显示模块 2.4.3 信号传输模块 2.5 simulink仿真的数据结构和编程调用方法 2.5.1 simulink中数据流的向量和矩阵形式 2.5.2 simulink中数据结构的转换 2.5.3 simulink与matlab的交互 2.5.4 编程调用仿真模型 2.6 simulink在电子与通信系统仿真中的几个关键问题 2.6.1 系统仿真速率的设计和选择 2.6.2 并/ 更多 |
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