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作 者:(美)理查德﹒A. 约翰逊(Ruchard A. Johnson) (美)迪安﹒W.威克恩(DeanW.Wichern) 著
出 版 社:清华大学出版社
出版时间:2008-01
I S B N:730216518
| 姓名:(美)理查德﹒A. 约翰逊(Ruchard A. Johnson) (美)迪安﹒W.威克恩(DeanW.Wichern)著 作者简介: 作品:《实用多元统计分析 [英文本]》 |
| 第1章 多元分析概述 1.1 引言 1.2 多元方法的应用 1.3 数据的组织 1.4 数据的展示及图表示 1.5 距离 1.6 最终评注 第2章 矩阵代数与随机向量 2.1 引言 2.2 矩阵和向量代数基础 2.3 正定矩阵 2.4 平方根矩阵 2.5 随机向量和矩阵 2.6 均值向量和协方差矩阵 2.7 矩阵不等式和极大化 补充2a 向量与矩阵:基本概念 第3章 样本几何与随机抽样 3.1 引言 3.2 样本几何 3.3 随机样本以及样本均值和协方差矩阵的期望值 3.4 广义方差 3.5 作为矩阵运算的样本均值、协方差与相关系数 3.6 变量的线性组合的样本值 第4章 多元正态分布 4.1 引言 4.2 多元正态密度及其性质 4.3 从多元正态分布抽样与极大似然估计 4.4 x和s的抽样分布 4.5 x和s的大样本特性 4.6 评估正态性假设 4.7 搜寻离群值与“清洁”数据 4.8 变换到接近正态性 第5章 关于均值向量的推断 5.1 引言 5.2 u0作为正态总体均值的似真性 5.3 霍特林r的平方与似然比检验 5.4 置信域和均值分量的联合比较 5.5 总体均值向量的大样本推断 5.6 多元质量控制图 5.7 观测值缺损时均值向量的推断 5.8 多元观测中由时间相依性造成的困难 补充5a 作为p维椭球投影的联合置信区间与置信椭圆 …… 更多 |
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