| 本书系统地叙述了决策支持系统、专家系统、智能决策支持系统、数据仓库、数据开采、综合决策支持系统的原理、结构和开发技术。 本书内容丰富，既有理论又有实践，适合作为大学计算机专业、管理科学与工程专业、信息管理与信息系统专业、系统工程专业等本科生和研究生课程的教科书，也可以作为有关学科科技人员的参考书。 |
| 陈文伟，1940年10月出生，1963年毕业于哈尔滨工业大学计算数学专业。现任海军兵种指挥学院教授、国防科学技术大学管理科学与工程专业博士生导师、中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任、中国人工智能学会可拓工程专业委员会副主任。研究方向为决策支持系统、机器学习、数据仓库、数据挖掘、可拓数据挖掘。出版专著有《决策支持系统及其开发》、《智能决策技术》、《数据挖掘技术》、《决策支持系统教程》、《数据仓库与数据挖掘教程》等。在《计算机学报》等学术刊物上发表学术论文80余篇，在《计算机世界》专题版上最早向国内介绍和推广“数据开采”（1997年）、“数据仓库与决策支持系统”（1998年）等新技术。
主持重大科研项目有863计划高科技项目，“八五”、“九五”、“十五”国防预研项目，国家自然科学基金项目，中国科学院合作项目等。科研成果获国家科技进步奖二等奖1项，军队科学技术进步奖二、三等奖多项，国家自然科学基金项目被评为优等。 |
| 第1章 决策支持系统导论 1.1 决策支持系统的形成和发展 1.1.1 管理信息系统 1.1.2 管理科学／运筹学 1.1.3 决策支持系统 1.1.4 专家系统 1.1.5 智能决策支持系统 1.1.6 基于数据仓库的决策支持系统 1.1.7 综合决策支持系统 1.1.8 网络环境的综合决策支持系统 1.2 决策支持系统概念 1.2.1 决策问题的结构化分类 1.2.2 决策支持系统的定义 1.2.3 决策支持系统与管理科学／运筹学的关系 1.2.4 决策支持系统与管理信息系统的关系 1.2.5 几个典型的决策支持系统 1.3 决策与决策支持系统 1.3.1 决策 1.3.2 决策支持概念 1.3.3 决策过程与决策支持系统 1.3.4 决策体系与决策支持系统 习题 第2章 决策资源与决策支持 2.1 决策资源 2.1.1 数据资源 2.1.2 模型资源 2.1.3 知识资源 2.2 模型实验的决策支持 2.2.1 模型的建立与what…if分析 2.2.2 模型组的决策支持 2.3 模型组合方案的决策支持 2.3.1 经济优化方案的决策支持 2.3.2 产品优化方案的决策支持 2.3.3 多模型辅助决策系统 习题 第3章 决策支持系统 3.1 决策支持系统结构 3.1.1 决策支持系统的结构形式 3.1.2 决策支持系统的结构比较 3.1.3 决策支持系统的统一结构形式 3.2 数据库系统 3.2.1 数据库系统与应用 3.2.2 数撕库系统在决策支持系统中的作用 3.3 人机交互与问题综合系统 3.3.1 人机交互系统 3.3.2 问题综合系统 3.3.3 决策支持系统的综合部件 3.4 模型库系统 3.4.1 模型库 3.4.2 模型库的组织和存储 3.4.3 模型库管理系统 …… 第4章 智能技术的决策支持和智能决策支持系统 第5章 数据仓库与联机分析处理的决策支持 第6章 数据挖掘的决策支持 第7章 综合决策支持系统 第8章 决策支持系统的开发与工具 第9章 基于客户／服务器的决策支持系统开发平台与实例 第10章 基于Web Services的决策支持系统开发和实例 参考文献 |
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