| 邱皓政，台湾“中央”大学企业管理学系教授，量化研究学刊主编。曾任美国加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师，台湾心理学会秘书长，台湾统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等，专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《潜在类别模式的原理与技术》《结构方程模式》《量化研究法》，译有《多层次模型分析导论》《创造力》。 林碧芳，目前任教于台湾世新大学、明志科技大学等校。研究兴趣为心理与教育测验与评量、教育心理学、创意教学与创造力。专长为结构方程模型、阶层线性模型、数据分析等初阶与高阶统计运用及量表编制。 |
| 第一章 结构方程模型概说 第一节 结构方程模型的特性 第二节 结构方程模型的执行 第三节 SEM的执行重点 第四节 结语 第二章 结构方程模型的组成 第一节 结构方程模型的变量 第二节 结构方程模型的参数 第三节 模型界定 第三章 参数估计与识别问题 第一节 模型识别问题 第二节 参数估计 第三节 参数估计策略 第四节 参数估计的相关议题 第四章 模型拟合评鉴 第一节 模型评鉴的基本概念 第二节 模型评鉴的方法 第三节 结语 第五章 验证性因素分析与模型修饰 第一节 验证性因素分析原理 第二节 测量模型的内部拟合检验 第三节 验证性因素分析的实例 第四节 验证性因素分析的模型修饰 第五节 AMOS的验证性因素分析 第六节 Mplus的验证性因素分析 第七节 结语 第六章 高阶验证性因素分析 第一节 高阶验证性因素分析的概念 第二节 高阶验证性因素分析的实例 第三节 AMOS的高阶验证性因素分析 第四节 Mplus的高阶验证性因素分析 第七章 路径分析 第一节 路径分析的基本概念 第二节 路径分析的模型界定与识别 第三节 LISREL的路径分析 第四节 AMOS的路径分析 第五节 Mplus的路径分析 第六节 结语 第八章 结构方程模型：统合模型分析 第一节 统合模型的基本概念 第二节 统合模型的分析步骤 第三节 变量组合与聚合 第四节 LISREL的统合模型分析 第五节 AMOS的统合模型分析 第六节 Mplus的统合模型分析 第七节 结语 第九章 多样本结构方程模型 第一节 多样本分析的概念 第二节 多样本分析的统计原理 第三节 多样本分析：测量恒等性检验 第四节 AMOS的多样本分析 第五节 MpluS的多样本分析 第六节 多样本分析：复核效化检验 第七节 结语 第十章 平均数结构分析 第一节 平均数结构分析的原理 第二节 平均数结构的分析技术 第三节 平均数结构分析：测量模式 第四节 平均数结构分析：统合模型 第五节 结语 第十一章 结构方程模型的正确运用 第一节 正确运用SEM的相关议题 第二节 SEM的解释与应用 第三节 结语：SEM的展望 附录一 LISREL语法 附录二 SIMPLIS语法 附录三 LISREL常见问题 附录四 SEM操作常见疏失检核表 参考文献 中文部分 英文部分 英汉术语对照表 |
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