| 本书选编了50个计算机审计的典型案例。从数据审计到信息系统审计，从创建审计中间表到构建系统、类别、个体分析模型，从把握总体到重点突破，一个个案例涵盖了计算机审计的整个流程。案例中提出的问题，都是开展计算机审计亟待解决的问题。提出的解决办法，也都是经实践检验行之有效的方案，因而本书具有较强的针对性、指导性。本书对于从事计算机审计理论研究和实务工作的人员有参考价值，同时可供高等院校相关专业的师生参考。 |
| 前言 案例1 审计项目取不到电子数据时怎么办 案例2 数据存储于第三方时如何有效采集数据 案例3 大型企业信息系统复杂，难以取得数据怎么办 案例4 采集外部数据时，外部关联单位不提供怎么办 案例5 数据需求不明确时，如何选择数据采集方式 案例6 如何做好商业银行审计的数据准备工作 案例7 如何整理Oracle财务系统中账户的内容 案例8 如何将文件型数据库导入SQL Server数据库中 案例9 如何将Sybase数据库数据导入DQL Server数据库中 案例1O 如何将DB2数据库数据导入DQL Server数据库中 案例11 如何将Oracle数据库数据导入SQL Server数据库中 案例12 被审计单位提供的电子数据格式不规范怎么办 案例13 取到电子数据后如何获取数据字典 案例14 在缺少数据字典的情况下如何确定数据表各字段的含义 案例15 如何清理、转换包含不规范日期时间字段的数据 案例16 被审计单位不能提供数据字典怎么办 案例17 审计时遇到杂乱无章的数据怎么办——如何整理报文格式文本数据 案例18 如何存储与备份SQL Server数据库 案例19 如何通过关联数据对比验证数据的完整性 案例20 如何验证被审计单位提供的电子数据的完整性 案例21 商业银行审计未进行数据验证的教训 案例22 如何验证企业业务数据的完整性、准确性 案例23 如何规范审计中间表的创建与管理 案例24 如何在税收审计中使用审计中间表 案例25 如何从总体到个体开展系统的数据分析 案例26 如何在纷繁复杂的项目信息中确定审计重点 案例27 公路建设项目审计中利用工程量价进行数据分析 案例28 电子数据重要信息缺失情况下如何进行数据分析 案例29 如何在银行海量信贷资产中快速发现被隐藏的不良贷款 案 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）