| 数据压缩技术在网络、通信、图像处理、多媒体、数据库等诸多领域应用广泛，在现实需求推动下，近年来发展尤为迅速。 本书是数据压缩领域毋庸置疑的权威指南，以内容全面、新颖而著称。书中不仅深入地阐述了各种压缩技术背后的理论、优缺点和适用范围，更通过丰富实例，详细讨论了各自的应用。书中提供了许多工具，读者足以由此自己开发出完整的压缩方案。 |
| 著名数据压缩技术专家，内布拉斯加大学教授。得克萨斯A&M大学电气工程专业博士。他的研究方向包括数据压缩、信源信道联合编码和生物信息学。 |
| 1 Introduction 2 Mathematical Preliminaries for Lossless Compression 3 Huffman Coding 4 Arithmetic Coding 5 Dictionary Techniques 6 Context-Based Compression 7 Lossless Image Compression 8 Mathematical Preliminaries for Lossy Coding 9 Scalar Quantization 10 Vector Quantization 11 Differential Encoding 12 Mathematical Preliminaries for Transforms, Subbands, and Wavelets 13 Transform Coding 14 Subband Coding 15 Wavelet-Based Compression 16 Audio Coding 17 Analysis/Synthesis and Analysis by Synthesis Schemes 18 Video Compression A Probability and Random Processes B A Brief Review of Matrix Concepts C The Root Lattices Bibliography Index |
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