| 第1章 预备知识 1.1 测度 1.2 Borel集 1.3 Lebesgue测度 1.4 可测函数 1.5 Lebesgue积分 1.6 Lebesgue-Stieltjes积分 第2章 概率论 2.1 概率空间 2.2 随机变量 2.3 概率分布 2.4 独立同分布 2.5 期望值算子 2.6 方差和距 2.7 乐观值与非观值 2.8 一些不等式 2.9 特征函数 2.10 收敛概述 2.11 大数定律 2.12 条件概论 2.13 随机模拟 第3章 可信性理论 3.1 可信性测度 3.2 模糊变量 3.3 可信性分布 3.4 独立同分布 3.5 乐观值与非观值 3.6 期望值算子 3.7 方差和矩 3.8 一些不等式 3.9 特征函数 3.10 收敛概念 3.11 模糊模拟 第4章 信赖性理论 4.1 粗糙集 4.2 信赖性测度 4.3 粗糙性分布 4.4 信赖性分布 4.5 独立同分布 4.6 期望值算子 4.7 方差和矩 4.8 乐观值与悲观值 4.9 一些不等式 …… 第5章 模糊随机理论 第6章 随机模糊理论 第7章 双重模糊理论 第8章 双重随机理论 第9章 粗造随机理论 第10章 粗造模糊理论 第11章 随机精糙理论 第12章 模糊粗糙理论 第13章 双重粗糙理论 结束语 参考文献 常用符号 索引 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）