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| 本书为美国麻省理工学院2004年秋季6．034课程Introduction to Artificial Intelligence(人工智能导论)的推荐教材。适合计算机科学与工程专业学生，还有心理学、生物学、语言学、哲学专业学生和有关研究人员。 |
| 帕特里克·亨利·温斯顿（Patrick Henry Winston）：美国人工智能协会前主席；美国麻省理工学院（MIT）人工智能和计算机科学教授，主讲《人工智能导论》等有关课程；美国Ascent 技术公司总裁和创始人之一；1972至1997年任MIT人工智能实验室主任（注：MIT人工智能实验室（AI Lab）与MIT计算机科学实验室（LCS）已于2003年7月1日合并成为MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），囊括电气工程与计算机科学、数学、脑科学与认知科学、航空航天、海洋工程、生物工程、健康科学等多种交叉学科）；1997年任《对人.. << 查看详细 |
| 目 录 第1部分 表达和方法1 第1章 智能计算机3 第2章 语义网络和描述匹配11 第3章 生成-测试法、手段-目标分析法和问题归约法35 第4章 网络和基本搜索法48 第5章 网络和最佳搜索法61 第6章 树和对抗搜索法74 第7章 规则和规则链接88 第8章 规则、底层和认知模型的建立121 第9章 框架和继承133 第10章 框架和常识155 第11章 数值约束和传播172 第12章 标符约束和传播185 第13章 逻辑和消解法证明211 第14章 回溯和真值维护228 第15章 规划240 第2部分 学习和认识规律259 第16章 通过分析差异进行学习261 第17章 通过解释经验进行学习273 .第18章 通过纠正错误进行学习288 第19章 通过记录案例进行学习297 第20章 通过管理多重模型进行学习306 第21章 通过建立识别树进行学习315 第22章 通过训练神经网络进行学习331 第23章 通过训练感知机进行学习351 第24章 通过训练近似网络进行学习365 第25章 通过模拟进化进行学习375 第3部分 视觉和语言393 第26章 识别物体394 第27章 描述图像409 第28章 表达语言约束424 第29章 应答疑问句和命令句442 附录 关系数据库455 习题463 中英文术语对照516 |
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