| 《人工神经网络与模拟进化计算》适合用作研究生课程教材，或作为希望深入学习神经网络和进化计算的科技工作者的自学参考书。 |
| 阎平凡，清华大学自动化系教授，博士生导师。1955年毕业于清华大学电机系。著有《神经网络与模糊控制》、翻译《神经网络理论》（译自俄文），发表学术论文50余篇。 |
| 第1章 绪论 第2章 前馈网络 第3章 径向基函数网络 第4章 学习理论与网络结构选择 第5章 核方法与支持向量机 第6章 自组织系统(Ⅰ)——Hebb学习 第7章 自组织系统(Ⅱ)——竞争学习 第8章 自组织系统(Ⅲ)——基于信息论的模型 第9章 动态信号与系统的处理 第10章 多神经网络集成 第11章 反馈网络与联想存储器 第12章 神经网络用于优化计算 第13章 神经网络中的动力学问题 第14章 误差函数与参数优化方法 第15章 贝叶斯方法 第16章 神经网络在信号处理中的应用 第17章 进化计算概论与进化策略 第18章 遗传算法及其理论分析 第19章 遗传算法的设计与实现 第20章 遗传算法在神经网络中的应用 第21章 遗传算法在作业调度中的应用 第22章 分布估计算法 索引 |
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