| 本书特色： 1．内容先进：本书是作者在总结近年来教学和科研成果、学习国内外智能信息处理和智能控制领域中最新技术的基础上编写而成的，内容体现了当代科学技术的发展特征及最新成果，多学科间的知识交叉与渗透。 2．综合性强：本书从智能控制与智能信息处理共同关注的基础出发，抓住共性，讲透基础，避免繁难的推导过程，突出综合性，使学生了解智能技术的主要应用领域，并掌握独立分析和设计智能系统的能力。 3．适用面广：本书在内容的选取上，遵循“宽编窄用”的原则，着重从应用的角度阐述智能系统的软件和硬件设计的全过程，深入浅出，讲清原理，着眼应用，以适应不同层次、不同专业、不同教学时数的需要，符合教学规律。 |
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| 第1章 概论 1.1 人工智能简介 1.1.1 智能 1.1.2 人工智能 1.1.3 人工智能的发展简史 1.1.4 人工智能的目标与表现形式 1.1.5 人工智能的研究途径 1.1.6 人工智能的研究领域 1.2 智能工程 1.2.1 智能工程的提出 1.2.2 智能工程与人工智能 1.2.3 智能制造系统 1.3 智能控制 1.3.1 智能控制的发展概况 1.3.2 智能控制系统的基本结构 1.3.3 智能控制的结构理论 1.3.4 智能控制的特点 1.3.5 智能控制研究的数学工具 1.3.6 智能控制的主要研究内容 习题 第2章 知识表示技术 2.1 概述 2.1.1 知识、信息和数据 2.1.2 知识的特性 2.1.3 知识的分类 2.1.4 知识的表示 2.2 逻辑表示法 2.2.1 命题逻辑 2.2.2 谓词逻辑 2.2.3 谓词逻辑表示法的特点 2.3 语义网络表示法 2.3.1 语义网络的概念 2.3.2 语义网络表示知识的方法及步骤 2.3.3 语义网络中常用的语义联系 2.3.4 语义网络知识表示下的推理过程 2.3.5 语义网络表示法的特点 2.4 框架表示法 2.4.1 框架结构及知识表示 2.4.2 基于框架的推理 2.4.3 框架表示法的特点 2.5 产生式表示法 2.5.1 产生式的基本形式 2.5.2 产生式系统 2.5.3 产生式系统示例 2.5.4 产生式表示法的特点 2.6 状态空间表示法 2.6.1 状态空间表示法的描述 2.6.2 状态空间表示法示例 2.7 问题归纳法 2.7.1 问题归纳描述 2.7.2 与或图表示法 2.8 面向对象表示法 2.8.1 面向对象的基本概念 2.8.2 面向对象的知识表示 习题 第3章 知识推理技术 …… 第4章 模糊逻辑技术 第5章 神经网络技术 第6章 遗传算法 第7章 专家系统 第8章 机器学习 参考文献 |
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