| 本书是根据课程的基本要求，面对广大学生编写的一本辅导教材，与教材同步，力求能让学生学懂、学透、学精这门课程。希望本书能帮助读者加深对概率论与数理统计基本内容的理解，进而掌握解题的方法、技巧，以达到复习巩固教学内容，培养分析问题和解决问题的能力的目的。
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| 第1章 随机事件与概率 1.1 基本知识点 1.1.1 随机事件与样本空间 1.1.2 频率与概率 1.1.3 古典概型 1.1.4 条件概率 1.1.5 事件的独立性 1.2 例题分析 1.2.1 选择题 1.2.2 填空题 1.2.3 简答题 第2章 随机变量与概率分布 2.1 基本知识点 2.1.1 随机变量与分布函数 2.1.2 离散型随机变量 2.1.3 连续型随机变量 2.1.4 随机变量的函数 2.2 例题分析 2.2.1 选择题 2.2.2 填空题 2.2.3 简答题 第3章 多维随机变量及其概率分布 3.1 基本知识点 3.1.1 二维随机变量 3.1.2 边缘分布 3.1.3 条件分布 3.1.4 随机变量的独立性 3.1.5 二维随机变量的函数 3.2 例题分析 3.2.1 选择题 3.2.2 填空题 3.2.3 简答题 第4章 随机变量的数字特征 4.1 基本知识点 4.1.1 数学期望 4.1.2 方差 4.1.3 常用的随机变量的数学期望和方差 4.1.4 协方差与相关系数 4.1.5 原点矩与中心矩 4.2 例题分析 4.2.1 选择题 4.2.2 填空题 4.2.3 简答题 第5章 大数定律与中心极限定理 5.1 基本知识点 5.1.1 大数定律 5.1.2 中心极限定理 5.2 例题分析 5.2.1 选择题 5.2.2 填空题 5.2.3 简答题 第6章 样本与抽样分布 6.1 基本知识点 6.1.1 统计量与抽样分布 6.1.2 正态总体的统计量的分布 6.2 例题分析 6.2.1 选择题 6.2.2 填空题 6.2.3 简答题 第7章 参数估计 7.1 基本知识点 7.1.1 点估计 7.1.2 区间估计 7.2 例题分析 7.2.1 选择题 7.2.2 填空题 7.2.3 简答题 第8章 假设检验 8.1 基本知识点 8.1.1 基本概念 8.1.2 假设检验的步骤 8.1.3 单个正态总体的假设检验 8.1.4 两个正态总体的假设检验 8.2 例题分析 8.2.1 选择题 8.2.2 填空题 8.2.3 简答题 |
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