| 第1章 数字信号处理基本概念 1.1 概述 1.2 离散时间信号 1.3 信号的Fourier变换 1.4 z变换 1.5 离散时间系统 思考题 习题 第2章 随机信号分析基础 2.1 概述 2.2 随机信号的概率结构 2.3 随机信号的数字特征 2.4 随机信号的功率谱密度 2.5 离散时间随机信号 2.6 随机信号的遍历性 2.7 几种常见的随机信号 2.8 随机信号数字特征的估计 思考题 习题 第3章 信号量化与编码 3.1 引言 3.2 标量量化 3.3 矢量量化的基本理论 3.4 矢量量化器的设计 3.5 受限矢量量化 3.6 有记忆矢量量化 3.7 应用举例 思考题 习题 第4章 平稳随机信号的线性模型 4.1 随机信号通过线性系统 4.2 离散时间序列的自回归滑动平均模型 4.3 ARMA模型的数字特征 4.4 ARMA、AR、MA模型之间的关系 思考题 习题 第5章 功率谱估计 5.1 概述 5.2 经典谱估计的基本方法 5.3 功率谱估计的参数模型法 5.4 最大熵谱估计 5.5 特征分解法谱估计 思考题 习题 第6章 自适应滤波 6.1 数字滤波器的基本概念 6.2 维纳（Winner）滤波器 6.3 自适应滤波器 6.4 线性预测格型滤波器 6.5 最小二乘滤波 6.6 自适应滤波技术的应用 思考题 习题 第7章 多抽样率信号分析 7.1 概述 7.2 正交镜像滤波器阵列 思考题 习题 参考文献 |
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