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随机信号处理

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最低价：￥15.00

定价：￥20.00

作者：张玲华郑宝玉著

出版社：清华大学出版社

出版时间：2007-01

I S B N：7302071136

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本书根据国务院学位委员会编制的以同等学力申请硕士学位“信号处理”课程全国统一考试大纲，深入浅出地介绍了随机信号处理的基本理论和方法。

内容简介

本书根据国务院学位委员会编制的以同等学力申请硕士学位“信号处理”课程全国统一考试大纲，深入浅出地介绍了随机信号处理的基本理论和方法。全书共6章，第1章介绍数字信号修理基本知识；第2章和第3章介绍随机信号处理基础；第4章至第6章阐述了功率谱估计和自适应滤波。为了便于应考人员自学，也为了帮助读者更好地理解概念、熟悉解题思路、了解应用方法，书中对大纲后面所附习题均作了详细解答，并给出了适量的例题和具体应用实例。本书不仅适用于同等学力申请“信息与通信工程”硕士学位的人员，亦可作为相关专业研究生、攻读工程硕士学位人员或高年级本科生选修课教材，还可供有关专业教师和科技人员参考。作为教材使用，参考学时为50-60学时。

作者简介

绪论1
第1章数字信号处理基础3
1.1离散时间信号与系统3
1.1.1序列3
1.1.2系统的单位脉冲响应与差分方程8
1.1.3Z变换与系统函数10
1.1.4系统的因果性. 稳定性17
1.1.5序列傅里叶变换与系统频率响应18
1.1.6离散傅里叶变换（DFT）21
1.2数字滤波器的结构26
1.2.1FIR系统与IIR系统26
1.2.2IIR数字滤波器的结构26
1.2.3FIR数字滤波器的结构30
1.3举例34
第2章随机信号的特征及其估计38
2.1随机过程基础38
2.1.1随机过程及其特征描述38
2.1.2平稳随机过程40
2.1.3正态过程42
2.2估计的质量评价42
2.2.1估计的偏42
2.2.2估计的方差42
2.2.3估计的均方误差与一致性43
2.3均值. 方差. 自相关函数的估计44
2.3.1均值的估计44
2.3.2方差的估计45
2.3.3自相关函数的估计45
2.4相关函数与功率谱47
2.4.1相关函数47
2.4.2随机信号的功率谱52
2.5白噪声过程和谐波过程53
2.5.1白噪声过程53
2.5.2谐波过程54
第3章平稳过程的线性模型57
3.1有理分式模型57
3.2平稳随机信号通过线性系统58
3.2.1平稳随机信号通过线性系统的定理59
3.2.2白噪声激励线性模型61
3.3AR模型的正则方程与参数计算62
3.3.1尤勒\|沃克（Yule\|Walker）方程62
3.3.2Levinson\|Durbin 快速递推法66
3.3.3预测误差格型滤波器及Burg算法68
3.4MA模型的正则方程与参数计算74
3.4.1MA模型的正则方程74
3.4.2用高阶AR模型近似MA模型75
3.5ARMA模型的正则方程与参数计算76
3.5.1ARMA模型的正则方程76
3.5.2用高阶AR模型近似ARMA模型78
3.6举例79
第4章功率谱估计87
4.1古典谱估计89
4.1.1相关法谱估计89
4.1.2周期图法谱估计90
4.1.3古典谱估计的改进91
4.2最大熵谱估计95
4.3参数模型法谱估计96
4.3.1原理与方法96
4.3.2AR模型阶的确定96
4.3.3AR