| 第1章 MATLAB 6简介
1. 1 程序设计环境 l．1．1 MATLAB的工作环境 1. 1. 2 命令窗口的设置 1．1．3 M文件的编辑调试环境 1. 1. 4 MATLAB的搜索路径 1．2 基本操作 1. 2. 1 基本知识 1. 2. 2 矩阵运算 1. 2. 3 矩阵分解 1. 2. 4 数据分析与统计 1. 3 绘图功能 1. 3. 1 基本的绘图功能 1. 3. 2 专业绘图功能 1. 4 M文件 1. 4. 1 底稿文件 1. 4. 2 函数文件 1. 4. 3 echo、input、keyboard．pause命令 1. 4. 4 提高速度及内存管理 1. 5 MATLAB 6的稀疏矩阵 1. 5. 1 稀疏矩阵的存储 1. 5. 2 创建稀疏矩阵 1. 5. 3 稀疏矩阵的操作 第2章 离散信号及其MATLAB实现 2. 1 典型离散信号的表示方法 2. 2 离散信号的基本运算 2. 3 噪声及信号波形的产生 第3章 离散系统及其MATLAB实现 3. 1 离散系统的基本概念 3. 2 离散系统的表示方法 3．2．1 LSI系统的时域表示 3．2. 2 LSI系统的频域表示 3．2．3 离散系统的内部描述 3. 3 离散系统的MATLAB实现 3．3．l 单位抽样响应h（n） 3．3．2 频率响应H(e) 3. 3. 3 零极点增益 3. 4 离散系统变换 第4章 信号变换及其MATLAB实现 4. 1 离散傅立叶变换 4．1. 1 周期序列与傅立叶级数 4．1．2 离散傅立叶变换DFT 4．1．3 DFT的性质 4. 1. 4 离散傅立叶变换的快速算法FFT 4. 1．5 与DFT有关的几个问题 4. 2 Z变换 4. 2. 1 Z变换及其收敛域 4. 2. 2 Z反变换 4. 2．3 Z变换的特性 4. 2. 4 用Z变换求解差分方程 4. 3 Chirp Z变换 4．3. 1 Chirp Z变换的定义 4．3. 2 Chirp Z变换的计算方法 4. 3. 3 Chirp Z变换的MATLAB实现 4. 4 离散余弦变换 4. 4．l 离散余弦变换（DCT）的定义 4．4. 2 离散余弦变换（DCT）的MATLAB实现 4. 5 Hilbert变换 4. 5. 1 Hilbert变换的定义 4. 5．2 Hilbert变换的MATLAB实现 4. 5．3 Hilbert变换的性质 第5章 离散系统的结构及其MATLAB实现 5. l IIR系统的结构 5. l．l 直接I型 5. l．2 直接II型 5. 1. 3 级联型 5. 1. 4 并联型 5. 2 FIR系统的结构 5．2. 1 直接型 5. 2. 2 级联型 5．2．3 线性相位FIR系统结构 5．2. 4 频率取样型 5．3 离散系统的Lattice结构 5．3．l 全零点系统FIR的Lattice结构 5. 3. 2 中极点IIR系统的Lattice结构 第6章 基于MATLAB的IIR DF设计 6. 1 数字滤波器的基本原理 6. 2 常用模拟滤波器的设计 6. 2．1 巴特沃斯低通滤波器的设计 6. 2．2 切比雪夫低通德波器的设计 6．2. 3 椭圆低通滤波器的设计 6. 3 用脉冲响应不变法设计IIR滤波器 6. 4 用双线性变换法设计IIR滤波器 6. 5 数字高通、带通及带阻滤波器设计 6．5. l IIR数字滤波器的原型转换设计法 6. 5. 2 直接法设计IIR数字滤波器 6. 6 利用MATLAB直接设计IIR数字滤波器 6. 6．1 巴特沃斯数字滤波器设计 6. 6．2 椭圆法数字滤波器设计 6. 6．3 切比雪夫1法数字滤波器设计 6. 6. 4 切比零六2法数字滤波器设计 6. 6. 5 yulewalk法数字滤波器设计 第7章 基于MATLAB的FIR数字滤波器设计 7. 1 窗函数及MATLAB的实现和分析 7. 1. 1 矩形窗 7. 1. 2 三角窗 7. 1. 3 汉宁窗 7. 1. 4 海明窗 7．l. 5 布拉克曼窗 7. 1. 6 切比雪夫窗 7. 1．7 巴特中特窗 7．l．8 凯塞窗 7. 2 用窗函数设计FIR数字滤波器 7. 3 用频率抽样祛设计FIR滤波器 7. 4 FIR滤波器的切比零大论近法 7. 5 利用MATLAB设计FIR滤波器 7. 5. 1 利用fir1闭数设计FIR数宇滤波器 7. 5．2 利用kaiserord内数求取凯塞窗函数的参数 7. 5. 3 利用fir2设计任意响应FIR数字滤波器 7. 5. 4 利用remez函数进行FIR滤波器的切比雪夫逼近法设计 第8章 基于MATLAB的功率谱估计 8. l 相关函数估计 8. l. l 自相关函数的快速计算 8. 1. 2 相关系数的计算 8．1．3 相干函数 8. 2 经典谱估计方法 8．2．l 直接法 8. 2．2 间接法 8. 2. 3 改进的直接法 8. 3 AR模型功个谱估计 8. 3．1 AR模型的Yule-Walker方程 8．3．2 Levinson－Durbin递推算法 8．3．3 AR模型参数的其他求解算法 8. 3. 4 AR模型阶数p的选择 8．3．5 MATLAB中AR模型谱估计的函数说明 8．3．6 AR模型谱估计的性质 8．4 基于矩阵特征分解的功率谱估计 8. 4. 1 相关阿的特征分解 8. 4．2 MUSIC谱估计方法 8. 4. 3 MUSIC估计与特征向量估计的MATLAB实现 附录A MATLAB 6命令参考 附录B Toolbox函数 |
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