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| M.P.柯莱蒙兹（M.P.Clements）牛津大学（Oxford University）纳菲尔德学院（Nuffield College）计量经济学哲学博士，现任英国沃里克大学（Warwick University）经济系数授，《国际预测学刊》（International Journal of Forecasting）主编 |
| 1 预测简论 1.1 本书的背景 1.2 本书的结构 1.3 经济预测理论简史 1.4 预测框架 1.5 其他预测方法 1.6 一个虚构的实例 2 预测的首要原理 2.1 简介 2.2 不可预测性 2.3 信息含量 2.4 随机变量的矩 2.5 可预报性 2.6 概念的含义 2.7 预测技术简介 2.8 多变量模型的预测 2.9 经济预测中的因果信息 2.10 小结 3 预测精度的评价 3.1 简介 3.2 预测结果的比较 3.3 相竞模型的预测 3.4 MSFE度量 3.5 MSFE标准的非不变性 3.6 一个具不变性的预测精度度量 3.7 预测似然函数 3.8 小结 4 单变量过程的预测 4.1 简介 4.2 稳定的随机过程 4.3 稳定性 4.4 随机的非稳定性 4.5 确定的非稳定性 4.6 分数整合过程 4.7 非线性模型的预测 4.8 含有ARCH误差的模型的预测 4.9 二阶矩相关和非对称损失函数 4.10 小结 4.11 附录：估计量幂指数的近似计算 5 蒙特卡罗模拟技术 5.1 简介 5.2 蒙特卡罗的基本理论 5.3 两阶矩度量的控制变量 5.4 对偶变量：单方程的预测偏差 5.5 小结 6 协整系统的预测 6.1 简介 6.2 非稳定变量组成的系统 6.3 AR表示形式的线性变换 6.4 渐近方差公式 6.5 系统的预测偏差 6.6 小样本估计中的问题 6.7 蒙特卡罗实验的设计 6.8 模拟结果 6.9 实例说明 6.10 小结 6.11 附录：数学推导 7 大型宏观经济计量模型的预测 8 截距修正理论：超越机械式的预测 9 领先指标在预测中的应用 10 综合预测 11 多步估计 12 模型的简易性 13 预测精的检验 14 后记 数学符号 参考文献 作者索引 主题索引 |
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