| 本教材有以下几个特色：第一，全部以实际案例背景驱动；第二，没有任何复杂的数学推导；第三，每个案例还配备了完整的分析报告；第四，附有详细的R程序以及注释。出于对商业版权的考虑，本教材所采用的全部数据都是随机模拟生成的，但是案例背景是真实可靠的。本书融合了以上这些特色，目的是希望能够使读者学习得更加轻松、有趣。 |
| 王汉生，美国威斯康星大学统计学博士毕业，现为北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系副教授。研究领域包括模型选择、回归收缩与选择、不完全数据插值、稳健统计方法。同时，王教授还是国际统计协会、英国皇家统计协会、美国统计协会、美国数理统计协会、泛华国际统计协会会员，《经济研究》、《营销科学学报》、《数理统计与管理》、《审计研究》等期刊上发表论文30余篇。 |
| 第一章 线性回归 第一节 案例介绍 第二节 模型定义 第三节 描述性分析 第四节 参数估计 第五节 假设检验 第六节 模型诊断 第七节 变量选择 第八节 模型预测 第九节 简单分析报告 附录 程序及注释 第二章 方差分析 第一节 案例介绍 第二节 描述性分析 第三节 单因素方差分析 第四节 多重比较 第五节 双因素简单可加模型 第六节 双因素交互作用模型 第七节 多因素方差分析 第八节 简单分析报告 附录 程序及注释 第三章 协方差分析 第一节 案例介绍 第二节 描述性分析 第三节 单因素可加模型 第四节 单因素交互作用模型 第五节 多因素协方差分析 第六节 模型选择与预测 第七节 更科学的绩效评估 第八节 简单分析报告 附录 程序及注释 第四章 0—1变量的回归模型 第一节 案例介绍 第二节 基本描述 第三节 单变量逻辑回归 第四节 参数估计与统计推断 第五节 多变量逻辑回归 第六节 模型选择 第七节 预测与评估 第八节 简单分析报告 附录 程序及注释 第五章 定序回归 第一节 案例介绍 第二节 描述性分析 第三节 定序回归模型 第四节 参数估计与统计推断 第五节 多变量逻辑回归 第六节 模型选择 第七节 预测与评估 第八节 简单分析报告 附录 程序及注释 第六章 泊松回归 第一节 案例介绍 第二节 数据描述 第三节 泊松回归 第四节 参数估计与统计推断 第五节 模型选择与预测 第六节 简单分析报告 附录 程序及注释 第七章 生存分析模型 第一节 案例介绍 第二节 生存函数 第三节 描述性分析 第四节 加速死亡模型 第五节 Cox风险模型 第六节 简单分析报告 附录 程序及注释 第八章 自回归 第一节 案例介绍 第二节 时间序列的平稳性 第三节 基本描述 第四节 自相关系数 第五节 自回归模型及其平稳性 第六节 模型估计与选择 第七节 模型诊断 第八节 模型预测 第九节 简单分析报告 附录 程序及注释 参考文献 |
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