| 在船舶设计过程中，从前期的船型论证、初期的报价设计、初步设计到中期的详细设计，会遇到各种各样复杂的数学问题需要解决，并据此做出决策。在本书的编写过程中，着重考虑了以下几点：1．在注意总结编者教学、科研工作实践经验和体会的同时，尽可能吸取国内外同行专家的一些实践经验和有关的研究成果。2．本书的论述，在注重系统性的同时，尽可能从实例出发，努力做到条理清晰、简明扼要、通俗易懂，适于教学和自学。因此，本书适用的读者面较广。不仅可作为船舶与海洋工程、管理科学与工程等专业高年级本科生、研究生有关课程的教材或教学参考书，也可作为数学与应用数学、信息与计算科学、统计学和企业管理等理工、管理专业高年级学生的教学参考书，也可供有关专业的教师及工程技术人员参考。 |
| 第一章 引论 1.1 决策问题和决策模式 1.2 船舶总体设计概述 1.3 船型论证问题的特点 1.4 船舶设计中决策分析方法研究综述 1.5 数学模型简述 第二章 层次分析模型与方法 2.1 层次分析法概述 2.2 层次分析方法的基本步骤 2.3 AHP中特征根及特征向量的计算 2.4 AHP方法在船型方案选优决策中的应用 2.5 小结 第三章 模糊综合评价模型与方法 3.1 模糊综合评价方法概述 3.2 几种模糊综合评价模型 3.3 模糊综合评价方法在船舶设计中的应用实例 第四章 最优化模型与方法 4.1 最优化的基本概念 4.2 船型方案优选的数学模型 4.3 船舶浮态计算模型 4.4 船队规划模型 第五章 数据包络分析模型与方法 5.1 数据包络分析简介 5.2 多准则船型方案评判的DEA模型与方法 5.3 考虑偏好的多准则船型方案评判的DEA模型与方法 5.4 小结 第六章 回归分析模型与方法 6.1 回归分析方法简述 6.2 不合理观测数据剔除 6.3 一元线性回归模型 6.4 多元线性回归模型 6.5 构建船舶设计数学模型的逐步回归分析方法 6.6 船舶设计中的非线性回归模型 6.7 船舶设计回归分析模型 第七章 人工神经网络模型与方法 7.1 引言 7.2 人工神经网络方法 7.3 基于BP神经网络的船型要素建模分析 7.4 BP人工神经网络方法分析 7.5 对神经网络模型与方法的进一步改进 7.6 小结 第八章 决策支持系统理论与方法 8.1 决策支持系统的基本模式 8.2 决策支持系统的结构 8.3 智能决策支持系统 第九章 船舶设计决策支持系统 9.1 船舶设计决策支持系统概念模型 9.2 一个船型论证DSS原型 附录 VLCC概念设计系统 参考文献 后记 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）