| 前言 常用符号说明 第1篇 确定多目标决策 第1章 预备知识 1.1 凸集与凸函数 1.2 点集映射 1.3 二元关系及序 1.4 锥偏序与结构 1.5 自然序与字典序 第2章 锥有效性 2.1 锥有效解 2.2 恰当有效解 2.3 有效性条件 2.4 解的存在性 2.5 解的几何性 2.6 解集的性质 2.7 解集的稳定性 第3章 计算方法 3.1 存在性准则 3.2 标量化定理 3.3 评价函数法 3.4 目的规划法 3.5 分层序列法 3.6 交互规划法 3.7 隶属函数法 第2篇 随机多目标决策 第4章 模型的描述 4.1 Chebyshev问题 4.2 随机有效解的性质 4.3 随机二次线性规划 第5章 最小风险解 5.1 问题描述 5.2 双目标函数模型 5.3 三目标函数模型 5.4 r-目标函数模型 5.5 交互算法 第6章 模型的算法 6.1 随机目的规划法 6.2 PROTRADE方法 6.3 STRANGE方法 6.4 PROMISE方法 6.5 模糊规划方法 第3篇 模糊多目标决策 第7章 模糊决策理论基础 7.1 模糊集合理论概述 7.2 模糊决策基本原理 7.3 模糊线性规划解法 第8章 带模糊约束的多目标决策 8.1 模糊目的规划法 8.2 模糊全局优化法 8.3 模糊交互规划法 第9章 带模糊系数的多目标决策 9.1 问题描述 9.2 模糊算法 9.3 交互算法 9.4 满意算法 9.5 极弱优解 9.6 稳定分析 第4篇 决策模型比较 第10章 三类决策模型的对比分析 10.1 确定与随机 10.2 确定与模糊 10.3 随机与模糊 参考文献 索引 |
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