| 本书取材新颖、视野开阔、内容丰富、思路清晰、结构严谨、案例有趣、深入浅出、实用性强、富有启发性，便于教学与自学，为了加强对学生综合分析与解决问题能力的培养，在介绍信息决策理论与方法的同时，还给读者留下了一定的研究思考空间，且在每章末均配备了相当数量的复习思考题与综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识。书末附有习题答案，可供教师与学生参考。 |
| 第一章 决策方法的信息化、民主化与科学化 第一节 决策科学的现状与发展 一、决策科学的现状 二、决策科学的发展 第二节 科学决策与信息分析 第三节 硬科学决策与软科学决策的民主化、科学化 一、硬科学决策方法概述 二、软科学与软科学决策的民主化、科学化 三、管理决策的模式与程序 思考与练习 第二章 确定型、不确定型与风险型决策 第一节 确定型决策 一、确定型决策的概念 二、确定型决策的基本思路 三、确定型决策的一些常用方法、模型及其应用 第二节 不确定型决策 一、不确定型决策概述 二、不确定型决策原则 第三节 风险型决策 一、风险型决策的概念 二、几种常用的风险型决策 三、风险型决策的敏感性分析 思考与练习 第三章 模糊决策 第一节 模糊数学与信息革命 一、模糊数学的产生与发展 二、模糊数学与信息革命 第二节 模糊集合与隶属函数 一、模糊现象与模糊集合 二、隶属函数的确定及其分布 第三节 模糊集合的运算 一、模糊集合运算的概念 二、模糊集合的运算性质 第四节 模糊集合与普通集合的相互转化 一、λ水平截集 二、分解定理和扩张原理 三、模糊数学与经典数学的关系 第五节 模糊聚类分析 一、直积、关系、模糊关系 二、模糊矩阵 三、λ截矩阵 四、模糊等价矩阵与相似矩阵 五、模糊聚类分析 第六节 模糊综合评判决策 思考与练习 第四章 灰色系统预测与决策 第一节 灰色系统概述 一、灰色系统的概念 二、灰色系统理论的特点 三、“信息不完全”原理 四、灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别 五、三种不确定性理论比较 第二节 灰色理论与灰色建模的主要内容 一、灰色理论的主要内容 二、灰色建模概述 第三节 灰色因素的关联分析 一、关联分析的概念和特点 二、关联度分析的计算方法 第四节 灰色系统预测建模原理 |
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