| 《高级计量经济学及Stata应用》的主要特色如下： （1）接轨现代计量经济学。《高级计量经济学及Sata应用》较多地借鉴了Baum（2006）.Cameron and Trivedi（2005，2009），Greene（2003）.Hamilton（1994），Hayashi（2000），Kennedy（2003），Poirier（1995），Verbeek（2004），Wooldridge（2001），其中尤以Hayashi（2000）对《高级计量经济学及Sata应用》的影响最深。 （2）内容全面。除了传统的横截面数据外，《高级计量经济学及Sata应用》对面板数据（含长面板、动态面板）、时间序列（含VAR、单位根、协整）、自然实验、重复截面数据、GMM、蒙特卡罗法、自助法、分位数回归、门限回归、非参数估计、贝叶斯估计等方法均进行了较深入的介绍。 （3）计量理论与软件操作相结合。《高级计量经济学及Sata应用》提供了“一站式”服务，在讲解每个估计方法后，随即介绍相应的stata电脑操作及实例。 （4）《高级计量经济学及Sata应用》力图以生动的语言、较多的插图与经济意义来直观地解释计量方法，而不仅仅是从数学推导到数学推导；另一方面，又不失数学的严谨性。 （5）先修课不包括本科水平的计量经济学。《高级计量经济学及Sata应用》在内容安排上，假设读者已经学过微积分、线性代数与概率统计，但不要求本科的计量经济学。 |
| 陈强，分别于1992年与1995年获北京大学经济学学士与硕士学位。2007年获Nortllern Illinois University数学硕士与经济学博士学位。现任山东大学经济学院副教授。已发表论文于Journal of Comparative Economics、《世界经济》等国内外期刊。并曾获中国数量经济学年会、中国制度经济学年会优秀论文奖。主要研究领域为宏观经济学、计量经济学与制度经济学。 |
| 第1章 绪论 第2章 概率统计回顾 第3章 小样本OLS 第4章 Stata简介 第5章 大样本OLS 第6章 最大似然估计法 第7章 异方差与GLS 第8章 自相关 第9章 模型设定与数据问题 第10章 工具变量，2SLS与GMM 第11章 短面板 第12章 长面板与动态面板 第13章 离散被解释变量 第14章 受限被解释变量 第15章 随机实验与自然实验 第16章 蒙特卡罗法与自助法 第17章 平稳时间序列 第18章 单位根与协整 第19章 自回归条件异方差模型 第20章 似不相关回归 第21章 联立方程模型 第22章 非线性回归与门限回归 第23章 分位数回归 第24章 非参数与半参数估计 第25章 贝叶斯估计简介 第26章 如何做规范的实证研究 附录：常用数据来源 参考书目 主题索引 数学符号 英文缩写 |
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