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作 者：教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会 组编，刘思峰，党耀国 主编 著
出 版 社：高等教育出版社
出版时间：2005-8-1
I S B N：9787040176445
| 第一章 预测概述 1.1 引言 1.2 预测的作用 1.3 预测的基本原则 1.4 预测的分类 1.5 预测的程序 1.6 预测的精度和价值 练习题 第二章 定性预测方法 2.1 引言 2.2 市场调查预测法 2.3 专家预测法 2.4 主观概率法 2.5 预兆预测法 练习题 第三章 时间序列平滑预测法 3.1 时间序列概述 3.2 移动平均法 3.3 指数平滑法 3.4 差分指数平滑法 3.5 自适应过滤法 3.6 ARMA模型简介 第四章 一元线性回归模型 4.1 引言 4.2 一元线性回归模型及其假设条件 4.3 模型参数的估计 4.4 估计量的统计特性 4.5 回归方程的检验 4.6 预测区间 4.7 几个应当注意的问题 4.8 一元线性回归模型的应用 练习题 第五章 多元线性回归模型 5.1 多元线性回归模型及其假设条件 5.2 模型参数的估计 5.3 回归系统向量估计值B的统计性质 5.4 多元线性回归模型的检验 5.5 含有虚拟变量的回归模型 5.6 自变量的选择 5.7 若干问题讨论 5.8 多元线性回归模型的应用 练习题 第六章 非线性回归模型 6.1 非线性回归模型的形式及其分类 6.2 直接换元法 6.3 间接换元法 6.4 非线性回归模型的线性逼近 6.5 非线性回归模型的应用 练习题 第七章 趋势外推预测方法 7.1 指数曲线法 7.2 修正指数曲线法 7.3 生长曲线法 7.4 包络曲线法 练习题 第八章 马尔柯夫预测法 8.1 马尔柯夫链简介 8.2 商品销售状态预测 8.3 市场占有率预测 8.4 期望利润预测 练习题 第九章 序列算子与灰色序列生成 第十章 灰色系统模型 第十一章 灰色系统预测 第十二章 常用预测软件简介 课程实验 参考文献 |
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