| 孙富春：1964年生于江苏。1982年考入海军航空工程学院自动控制专业，1989年3月获硕士学位，此后留校从事教学与科研工作至1993年8月。1998年3月在清华大学计算机应用专业获博士学位，1998年1月至2000年1月在清华大学自动化系从事博士后研究工作。2000年3月至今在清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室任教，现为清华大学计算机科学与技术系教授、博士生导师。在学习和工作期间，曾获得2000年全国优秀博士论文奖、2001年国家863计划十五周年先进个人、2004年教育部新世纪人才奖等在内的多项奖励。 |
| 第1章 绪论 1.1 研究背景和意义 1.2 神经网络的发展历程 1.3 基于神经网络的稳定自适应控制 1.4 神经网络自适应控制展望 1.5 本书的研究内容 本章小结 第2章 机械手神经网络控制 2.1 引言 2.2 人工神经网络 2.3 机械手的神经网络控制结构 本章小结 第3章 非线性系统的神经网络稳定自适应控制 3.1 引言 3.2 系统描述 3.3 采样非线性系统的神经网络稳定自适应控制 3.4 连续时间非线性系统的神经网络稳定自适应控制 3.5 应用 本章小结 第4章 机械手采样系统的神经网络稳定自适应控制 4.1 引言 4.2 机械手的离散时间数学模型 4.3 问题的描述 4.4 基于扇区神经变结构的机械手神经网络间接自适应控制 4.5 基于扇区神经变结构的机械手神经网络直接自适应控制 本章小结 第5章 机械手连续系统的神经网络稳定自适应控制 5.1 引言 5.2 基于静态变结构的机械手神经网络间接自适应控制 5.3 基于静态变结构的机械手神经网络直接自适应控制 本章小结 第6章 机械手神经网络稳定自适应控制方法的仿真研究 6.1 引言 6.2 机械手神经网络稳定自适应控制方法的仿真研究 6.3 控制方法的性能比较 本章小结 第7章 机械手的神经网络稳定轨迹跟随控制——神经网络逼近误差界未知情形 第8章 柔性连杆机械手的神经网络自适应控制 第9章 基于观测器的机构手神经网络自适应控制 第10章 机械手的神经网络动态逆稳定自适应控制 结束语 附录 参考文献 |
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