| 第一章概论 §1 模拟进化计算技术 §2 模拟进化计算的生物学基础 §3 模拟进化计算的一般框架 §4 典型例子 §5 模拟进化计算的本质优点与适用领域 第二章模拟进化算法的基本要素与数学描述 §1 模拟进化算法的形式化模型 §2 编码格式 §3 适应度度量 §4 选择算子 §5 繁殖算子 §6 进化参数 第三章模拟进化计算的典型执行策略 §1 杰出者记录与"在父子混合"选择策略 §2 适应值共享策略 §3 并行实现策略 §4 混合策略 §5 自适应策略 第四章遗传算法的搜索机理 .§1 种群增长方程 §2 交叉算子的搜索可达域 §3 变异算子的搜索可达域 §4 选择算子的搜索能力与搜索速度 §5 遗传算法的搜索机制 第五章遗传算法的收敛性理论 §1 种群序列的收敛性定义及性质 §2 遗传算法的马氏链分析 §3 遗传算法的公理化分析 §4 遗传算法的分析 第六章模拟进化计算的新近发展 §1 蚁群算法 §2 粒子群优化 §3 差分演化算法 §4 人口迁移算法 §5 基于思维进化的机器学习 第七章评注与展望 §1 有关理论基础研究 §2 有关算法设计 §3 有关模拟进化计算的应用 参考文献 |
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