概率论与数理统计是一门历史悠久但又新枝丛生的学科，它的主要原理和基本方法在现代生活和科学技术中已得到广泛应用。本书介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、样本及其分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、正交试验设计等内容。理论性强，结构科学，内容由浅入深。 |
第一章 随机事件与概率 §1.1 随机事件及其运算 §1.2 随机事件的概率 §1.3 条件概率与事件的独立性 §1.4 全概率公式与贝叶斯公式 §1.5 伯努利概型 习题一 第二章 随机变量及其分布 §2.1 随机变量的概念 §2.2 离散型随机变量 §2.3 随机变量的分布函数 §2.4 连续型随机变量 §2.5 随机变量的函数的分布 习题二 第三章 多维随机变量及其分布 §3.1 二维随机变量的分布 §3.2 二维随机变量的独立性与条件分布 §3.3 二维随机变量函数的分布 习题三 .第四章 随机变量的数字特征 §4.1 数学期望 §4.2 方差 §4.3 协方差与相关系数 §4.4 大数定律与中心极限定理 习题四 第五章 样本及其分布 §5.1 简单随机样本 §5.2 统计量与抽样分布 §5.3 样本数据的简要统计分析 习题五 第六章 参数估计 §6.1 点估计 §6.2 区间估计 习题六 第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本概念 §7.2 一个正态总体参数的假设检验 §7.3 两个正态总体参数的假设检验 习题七 第八章 方差分析及回归分析 §8.1 单因素方差分析 §8.2 双因素方差分析 §8.3 一元线性回归 §8.4 线性化方法 §8.5 多元回归分析简介 习题八 第九章 正交试验设计 §9.1 无交互作用的正交试验设计 §9.2 有交互作用的正交试验设计 习题九 附表 习题参考答案 |
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