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| 第一篇 人工智能基本原理 第一章 绪论 1.1 人工智能的诞生及发展 1.2 人工智能的定义 1.3 人工智能研究的方法及途径 1.3.1 人工智能研究的各种学派及其理论 1.3.2 实现人工智能的技术路线 1.4 人工智能的研究及应用领域 1.4.1 问题求解 1.4.2 机器学习 1.4.3 专家系统 1.4.4 模式识别 1.4.5 自动定理证明 1.4.6 自动程序设计 1.4.7 自然语言理解 1.4.8 机器人学 1.4.9 人工神经网络 1.4.10 智能检索 习题一 第二章 知识表示方法 2.1 概述 2.1.1 知识、信息和数据 2.1.2 知识的特性 2.1.3 知识的分类 2.1.4 知识的表示 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.2.1 知识的谓词逻辑表示法 2.2.2 用谓词公式表示知识的步骤 2.2.3 谓词公式表示知识的举例 2.2.4 一阶谓词逻辑表示法的特点 2.3 产生式表示法 2.3.1 产生式可表示的知识种类及其基本形式 2.3.2 知识的表示方法 2.3.3 产生式系统的组成 2.3.4 产生式系统的推理方式 2.3.5 产生式表示法的特点 2.4 语义网络表示法 2.4.1 语义网络的概念及其结构 2.4.2 语义网络中常用的语义联系 2.4.3 语义网络表示知识的方法 2.4.4 用语义网络表示知识的步骤 2.4.5 语义网络表示知识举例 2.4.6 语义网络表示下的推理过程 2.4.7 语义网络表示法的特点 2.5 框架表示法 2.5.1 框架理论 2.5.2 框架的定义及组成 2.5.3 用框架表示知识的步骤 2.5.4 框架举例 2.5.5 框架表示下的推理方法 2.5.6 框架表示法的特点 2.6 面向对象的表示法 2.6.1 面向对象的基本概念 2.6.2 表示知识的方法 2.7 脚本表示法 2.7.1 脚本的定义与组成 2.7.2 用脚本表示知识的步骤 …… 第三章 确定性推理方法 第四章 不确定性推理方法 第五章 状态空间搜索策略 第六章 机器学习 第二篇 人工智能的应用 第七章 自然语言理解 第八章 专家系统 第九章 人工神经网络 第十章 数据挖掘与Agent技术 附录 参考文献 |
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