| 蔡良瑞：天才国际教育机构执行总裁，曾任教于台湾实践大学通识教育中心、广州市中山大学，全脑教育理念的倡导者，致力于用大胆新颖的方法激发右脑潜能。以其深厚的设计功底，设计出令人过目难忘的幽默漫画，颠覆低效枯燥的传统记忆。天才教育机构在台湾、香港和内地的学校、政府机构、公司企业的培训实践表明，新颖有趣的全脑教育能快速提高记忆力，有助于发大脑潜能。 |
| 第一章 导论 1.1 前言 1.2 数字信号处理的进展和挑战 1.3 对学习本课程的建议 第二章 信号、系统和线性变换 2.1信号和序列 2.2线性移不变系统 2.3连续信号的离散化和采样 2.4付里叶变换的一些性质 2.5Z变换 2.6逆Z变换 2.7Z变换的基本性质 2.8拉氏变换、付里叶变换和Z变换之间的关系 2.9离散余弦变换 2.10Hilber变换 习题 第三章 离散付里叶变换和快速算法 3.1 前言 3.2 离散付里叶级数 3.3 离散付里叶变换 3.4 快速付里叶变换(FFT) 3.5 快速算法中的其他考虑 3.6 快速卷积 习题 第四章 数字滤波器 4.1 前言 4.2 数字网络表示和基本结构 4.3 数字滤波器原理 4.4 模拟滤波器近似 4.5 无限冲激响应(IIR)数字滤波器 4.6 有限冲激响应(FIR)数字滤波器 4.7 自适应滤波器 习题 第五章 MATLAB语言和信号处理 5.1 前言 5.2 基本的系统命令函数 5.3 信号分析 5.4 滤波器设计 习题 第六章 相关分析和谱分析 6.1 前言 6.2 相关函数 6.3 功率谱密度函数 6.4 谱分析 6.5 频率响应函数和相干分析 6.6 高分辨率谱分析 6.7 倒谱和解卷积 6.8倒谱 习题 第七章 现代谱估计 7.1 前言 7.2 估计理论的基本原理 7.3 参数模型和参数谱估计 7.4 自回归谱估计 7.5AR建模实例——主元自回归谱分析 习题 第八章 非平稳信号分析(8.1-8.4杨毓英博士) 8.1 前言 8.2 短时付里叶变换(STFT) 8.3 Wigner分布 8.4 小波变换 8.5 循环平稳信号处理 习题 第九章 非线性信号分析 9.1 前言 9.2 基本定义 9.3 高阶谱估计方法 9.4 高阶倒谱 9.5 信号恢复的非参数方法 9.6 基于高阶谱的时间－频率分布 第十章 混沌时间序列分析 第十一章 神经网络和信号处理 第十二章 模糊逻辑和信号处理 第十三章 进化算法和最优化 第十四章 数字信号处理器(DSP) 第十五章 工程应用例 附录1软件设计实例 附录2MATLAB部分命令名称 附录3TMS320指令系统 索引 参考文献 |
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