| 本套系列丛书中的《并行计算机体系结构》、《并行算法的设计与分析（修订版）》和《并行算法实践》构成了并行计算三部曲，而《并行计算——结构•算法•编程（修订版）》为三部曲之序曲。 《并行计算——结构•算法•编程（修订版）》以并行计算为主题，主要讨论了并行计算的硬件平台（并行计算机）、并行计算的理论基础（并行算法）和并行计算的软件支撑（并行程序设计），强调融并行计算机结构、并行算法设计和并行编程为一体，书中内容具有相当的广度。 《并行机体系结构》以当代可扩放并行计算机系统结构为主题，着重讨论对称多处理机、规模并行处理机、机群系统和分布共享存储多处理机系统的组成原理、结构特性、设计方法、性能分析以及相应系统实，书中内容强调了软件与硬件相结合。 《并行算法的设计与分析（修订版）》以并行计算模型为主线，系统深入地讨论了计算机科学中诸多常用的数值和非值计算机问题的并行算法设计和分析方法，同时也力图反映本学科的最新成就和发展趁势，书中内容具有相当的深度。 《并行算法实践》以并行算法编程实现为主题，详细介绍了并行程序设计的有关内容，以及典型的非数值并行算法和数值并行算法的MPI编程实现过程，书中内容体现了算法设计与实现相结合。 |
| 第一篇 并行计算硬件基础 第一章 并行计算机系统及其结构模型 1.1 并行计算 1.1.1 并行计算与计算科学 1.1.2 当代科学与工程问题的计算需求 1.2 并行计算机系统互连 1.2.1 系统互连 1.2.2 静态互连网络 1.2.3 动态互连网络 1.2.4 标准互连网络 1.3 并行计算机系统结构 1.3.1 并行计算机结构模型 1.3.2 并行计算机访存模型 1.3.3 并行计算机存储组织 1.4 小结和导读 习题 第二章 当代并行计算机系统介绍 2.1 共享存储多处理机系统 2.1.1 对称多处理机smp结构特性 2.1.2 cc-numaorigin2000超级服务器 . 2.2 分布存储多计算机系统 2.2.1 大规模并行处理机mpp结构特性 2.2.2 ascioptionredmpp系统 2.3 机群系统 2.3.1 大规模并行处理系统mpp机群sp2 2.3.2 工作站机群cow 2.3.3 berkeley的now计划 2.4 小结和导读 习题 第三章 并行计算性能评测 3.1 并行计算机的一些基本性能指标 3.1.1 cpu和存储器的某些基本性能指标 3.1.2 通信开销 3.1.3 机器的成本、价格与性能/价格比 3.2 加速比性能定律 3.2.1 amdahl定律 3.2.2 gustafson定律 3.2.3 sun和ni定律 3.2.4 有关加速的讨论 3.3 可扩放性评测标准 3.3.1 并行计算的可扩放性 3.3.2 等效率度量标准 3.3.3 等速度度量标准 3.3.4 平均延迟度量标准 3.3.5 有关可扩放性标准的讨论 3.4 基准测试程序 3.4.1 基本的测试程序 3.4.2 数学库测试程序 3.4.3 并行测试程序 小结和导读 习题 第二篇 并行算法的设计 第四章 并行算法的设计基础 第五章 并行算法的一般设计策略 第六章 并行算法的基本设计技术 第七章 并行算法的一般设计过程 第八章 基本通信操作 第九章 稠密矩阵运算 第十章 线性方程组的求解 第十一章 快速傅里叶变换 第十二章 并行程序设计基础 第十三章 共享存储系统并行编程 第十四章 分布存储系统并行编程 第十五章 并行程序设计环境与工具 算法索引 表格索引 示范程序索引 参考文献 并行与分布计算web网址 专业术语中英对照及索引 |
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