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| 谢衷洁，1959年毕业于北京大学数学力学系概率论专业，毕业后留校任教至今，现任北京大学数学学院博士生导师，兼任中国概率统计学会副秘书长及该学会时间序列专业委员会主任，北大数理统计研究所副所长。90年代赴日本早稻田大学任访问学者，并多次出访美国、欧洲多国际间学术交流，享有很高声望。1990年获国家科委科技进步一等奖；1991年获国家自然科学三等奖等。
出版专著：《时间序列分析选讲》、《滤波及其应用》、《小波与随机过程》等，发表学术论文70余篇。 |
| 第○章 开篇引言 第一章 绪论 1.1 引言 1.2 关于随机现象及其统计规律性 1.3 若干统计学中的名词 第二章 描述性统计学 2.1 引言 2.2 随机抽样及其频数 2.3 直方图、频数密分而图及频数多边形图 2.4 茎叶图 2.5 数字特征 2.6 分位点和Box-Whisker图 2.7 本章的回顾和复习要点 第三章 概率论基础知识 3.1 古典概型 3.2 随机事件的运算及概率的公理化 3.3 条件概率、全概公式与贝叶斯公式 3.4 本章的回顾和复习要点 第四章 随机变量的分布与数字表征 4.1 引言 4.2 离散型随机变量及其分布 4.3 连续型随机变量及一般的概率公式 4.4 随机变量的数字表征 4.5 样本期望与方差的收敛性 4.6 几种分布之间的关系与中心极限定理 4.7 附录：有关期望与方差定理的证明 4.8 本章的回顾和秘习要点 第五章 假设检验（Ⅰ） 5.1 假设检验的基本思想 5.2 正态单总体的均值检验 5.3 均值和概率的区间估计 5.4 正态双总体的均值检验 5.5 正态相关两个总体的均值检验 5.6 若干与检验问題有关的概念 5.7 附录：关于t分布的概率密度函数及其期望与方差 5.8 本章的回顾和复习要点 第六章 假设检验（Ⅱ） 6.1 引言 6.2 方差的检验和区间估计 …… 第七章 相关分析与回归分析 第八章 抽样方法简介 附录 本章各章配置的练习題 本书常用的数符号 内容索引 参考书籍与文献 |
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