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| 第一章 古典概型与概率测度的公理化 1 古典概型 2 数数 3 几何概型 4 事件的关系与运算 5 概率的加法公式 6 条件概率与乘法公式 7 独立性 8 全概公式与逆概公式 9 两个具体模型 10 概率空间 习题一 第二章 随机变量及其概率分布 1 随机变量 2 离散型随机变量 3 连续型随机变量 4 概率分布函数 5 随机变量函数的分布 6 对随机变量定义的几点讨论 习题二 第三章 n维随机向量及其概率分布 1 连续型随机向量及其概率密度函数 2 离散型随机向量及其概率分布 3 联合分布函数 4 独立性 5 随机变量函数的分布 6 n维正态分布 7 顺序统计量的分布 8 条件分布 第四章 随机变量的数字特征 1 随机变量的期望 2 随机变量函数的期望 3 方差 4 协方差与相关系数 5 条件期望 习题四 第五章 母函数与特征函数及极限定理 1 母函数 2 特征函数 3 二项分布的正态逼近 4 中心极限定理 5 大数定律与强大数定律 第六章 泊松过程 1 泊松过程的定义 2 泊松过程与简单呼唤流 第七章 马尔可夫链（可数状态） 1 随机游动 2 马氏链及其转移概率阵 3 马尔可夫链的基本结构 4 稳定分布 5 吸收概率 习题七 习题答案 参考书目 |
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