| 第一章 概述. 第一节 统计技术和2000版iso9000族标准 第二节 数据及其相关概念 第三节 数理统计有关概念 第二章 数据的整理和分析 第一节 数据的离散性和规律性 第二节 数据的特征值 第三节 数据的频数分布和直方图 第三章 质量变异的规律性分析 第一节 概率分布 第二节 正态分布 第三节 二项分布和泊松分布 第四章 两种变异的区分——显著性检验 第一节 过程参数的估计 第二节 显著性检验的基本思想 第三节 均值检验 第四节 标准差检验 第五章 过程控制和统计过程控制 第一节 基本概念 第二节 过程能力及过程能力指数 .第三节 过程能力指数与不合格品率 第四节 影响过程能力的因素及其要求 第五节 过程分析方法 第六章 监视和控制过程的工具——控制图 第一节 控制图原理 第二节 计量型控制图 第三节 计数型控制图 第四节 几种特殊情况下应用控制图的途径 第五节 控制图的主要用途 第七章 分析变量之间相关性方法——回归分析 第一节 散布图 第二节 回归分析的解析方法 第三节 相关系数和相关性检验 第四节 用回归直线预报和控制结果变量 第五节 非线性回归的直线化 第六节 多因素(多元)线性相关分析 第八章 抽样检验方法 第一节 概述 第二节 抽样检验的统计原理 第三节 抽样特性曲线(oc曲线) 第四节 计数标准型抽样方案.. 第五节 计数调整型抽样方案 第六节 计量型抽样方案 第九章 质量综合评定 第一节 概述 第二节 直接评分法 第三节 加权综合评定 第四节 模糊综合评定 第五节 优序法 第十章 其它常用统计技术18种 一、可靠性 二、维修性 三、保障性 四、可用性 五、安全性 六、强度-应力模型方法 七、实验设计法 八、三次设计法 九、时间序列分析(时序分析) 十、测量分析 十一、模拟方法(仿真方法) 十二、故障模式和影响分析(fmea或fmeca) 十三、故障树(fta)分析 十四、矩阵图表分析 十五、容差分析 十六、网络图法 十七、过程决策程序图法 十八、决策树 第十一章 统计技术应用案例——常见问题剖析 附录一 常用数表 附表一 正态分布表 附表二 正态分布的双侧分位数(za)表 附表三 t分布表 附表四 t分布的双侧分位数(ta)表 附表五 x2分布的上侧分位数(xza)表 附表六 f检验的临界值(pa)表 附表七 累积二项分布表 附表八 累积泊松分布表 附表九 一次抽样方案的接收概率计算表 附表十 一次抽样方案计算表 附表十一 相关系数检验表 附录二 教程中涉及到的统计技术索引... |
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