| 《多元统计分析》（第2版）中多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支,在国外，从20世纪30年代起,已开始在自然科学、管理科学和社会、经济等领域广泛应用。我国自20世纪80年代起在许多领域拉开了多元统计分析应用的帷幕,《多元统计分析》正是为了适应新的需求形势而编著的。 |
| 何晓群，男，1954年生于陕西长安。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任。日本国立山口大学访问教授。中国现场统计研究会常务理事，副秘书长，中国现场统计研究会多元统计分析专业委员会理事长。中华人民共和国国家税务总局特邀监察员。近年来主持和参与多项国家级和省、部委课题，出席多个国际学术会议，出版和发表论著多部。 |
| 第 1章 多元正态分布 1.1 多元分布的基本概念 1.2 统计距离和马氏距离 1.3 多元正态分布 1.4 均值向量和协方差阵的估计 1.5 常用分布及抽样分布 第 2章 均值向量和协方差阵的检验 2.1 均值向量的检验 2.2 协方差阵的检验 2.3 形象分析 2.4 有关检验的上机实现 第 3章 聚类分析 3.1 聚类分析的基本思想 3.2 相似性度量 3.3 类和类的特征 3.4 系统聚类法 3.5 模糊聚类分析 3.6 K-均值聚类和有序样品的聚类 3.7 计算步骤与上机实现 3.8 社会经济案例研究 第 4章 判别分析 4.1 判别分析的基本思想 4.2 距离判别 4.3 Bayes判别 4.4 Fisher判别 4.5 逐步判别 4.6 判别分析方法步骤及框图 4.7 判别分析的上机实现 4.8 判别分析应用的几个例子 第 5章 主成分分析 5.1 主成分分析的基本思想与理论 5.2 主成分分析的几何意义 5.3 总体主成分及其性质 5.4 样本主成分的导出 5.5 有关问题的讨论 5.6 主成分分析步骤及框图 5.7 主成分分析的上机实现 第 6章 因子分析 6.1 因子分析的基本理论 6.2 因子载荷的求解 6.3 因子分析的步骤与逻辑框图 6.4 因子分析的上机实现 第 7章 对应分析 7.1 列联表及列联表分析 7.2 对应分析的基本理论 7.3 对应分析的步骤及逻辑框图 7.4 对应分析的上机实现 第 8章 典型相关分析 8.1 典型相关分析的基本理论及方法 8.2 典型相关分析的步骤及逻辑框图 8.3 典型相关分析的上机实现 8.4 社会经济案例研究 第 9章 定性数据的建模分析 9.1 对数线性模型基本理论和方法 9.2 对数线性模型的上机实现 9.3 Logistic回归基本理论和方法 9.4 Logistic回归的方法及步骤 9.5 Logistic回归的上机实现 第 10章 路径分析 10.1 基本概念和理论 10.2 分解相关系数 10.3 路径模型的调试和检验 10.4 路径分析流程图及SPSS指令 10.5 案例分析 第 11章 结构方程模型 11.1 结构方程的基本思想及模型设定 11.2 结构方程模型的构建 11.3 结构方程模型的识别和估计 11.4 结构方程模型的评价和修改 11.5 结构方程模型的上机实现 11.6 一个实例 第 12章 联合分析 12.1 联合分析的基本理论和方法 12.2 联合分析的方法步骤及框图 12.3 联合分析的上机实现 第 13章 多变量的图表示法 13.1 散点图矩阵 13.2 脸谱图 13.3 雷达图与星图 13.4 星座图 第 14章 多维标度法 14.1 MDS的基本理论和方法 14.2 MDS的古典解 14.3 古典解的优良性 14.4 非度量方法 14.5 多维标度法的上机实现 14.6 社会经济案例研究 |
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