| 姓名：吴青娥著著 作者简介： 作品：《不确定信息处理理论、方法及其应用》 |
| 第1章 绪论 不确定性信息处理是指对模糊的、不完全的、随机的、不精确的信息及其组合信息进行处理的能力。本书就是探讨这些不确定性信息的处理方法。 工程实践中所应用的理论一般分为确定性理论和不确定性理论。本书的研究主要是以图像识别和航迹识别中各种不确定信息的处理为应用背景的。然而，在模糊图像处理和航迹识别的实践中，仅使用确定性理论是很难进行模糊图像识别和精确导航的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。关于不确定性信息处理的研究是当前人工智能领域一类重要的研究内容。 1.1 国内外研究现状分析与综述 要获取图像中的有用信息，就要对图像进行特征提取。为此，出现了许多图像处理的算法和图像识别方法，以前大部分的工作都是先找出适合这些特征的方程，然后对其求导，研究其导数，相继出现了很多算法如marr和hildreth应用高斯函数先对图像进行平滑，然后采用拉普拉斯算子根据二阶导数过零点来检测图像边缘，称为log(laplacian of gaussian)算子；局部曲面最小二乘拟合法、多尺度方法一实现由粗到细的(courseto finel边缘检测过程；自适应方法中的模拟退火(simulated nealing)方法；用于经典微分算子的边缘检测有roberts交叉算子、sobel和prewitt等，以及基于梯度信息的自适应平滑特征增强的边缘提取。…… 更多 |
| 第1章 绪论 1．1 国内外研究现状分析与综述 1．1．1 模糊系统 1．1．2 模糊自动机发展及现状研究 1．1．3 粗糙集发展及现状研究 1．1．4 证据理论发展及现状分析 1．1．5 概率理论发展及现状分析 1．1．6 粗糙集与模糊集、证据理论、概率论的比较 1．2 不确定性信息处理的基础知识 1．2．1 模糊数学的有关概念 1．2．2 模糊自动机 1．2．3 粗糙集的有关概念 1．2．4 d—s证据理论的有关概念 1．2．5 概率理论 1．3 主要内容 第2章 模糊信号处理的模糊自动机 2．1 模糊有限态自动机 2．1．1 ffa的定义 2．1．2 通过处理模糊逻辑对ffa的一种获取 2．2 模糊无限态自动机的性质 2．2．1 引论 2．2 更多 |
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