| 姓名：张红著 作者简介： 作品：《中国地图(1:6000000装饰版)》《广东省地图册:2004新版》《海关行政法》《体验汉语100句:西班牙语版:商务类》《电工与电子技术》《高中数学新课程的理论与实践》《商务篇-体验汉语(西班牙语版)(60-80课时)(附MP3光盘)》《北京残奥会志愿者培训教材》《英语(附磁带配人教版中考必备)/2009浙江中考总复习方案》《社区保洁 (第二版)-短期培训》《高分辨率SAR图像目标识别》《经理人汉语:商务篇:下》《中国国情与现代化理论》《数学符号史》《基于相干目标的DInSAR方法研究》《公差测量项目教程》《广东省地图册(新版)/中国分省系列地图册(中国分省系列地图册)》《2005新版广东省地图册》《财务管理》《体验汉语100句(附光盘韩语版商务类)/外国人学汉语100句系列(外国人学汉语100句系列)(附光盘一张)》 |
| 第1章 绪论 本章主要围绕sar图像目标识别技术的研究课题，介绍当前sar传感器的发展及由其成像质量决定的目标解译标准。并针对利用sar图像进行目标识别所遇到的主要技术问题，介绍国内外学者提出的系统框架和技术途径。最后，简要介绍本书的主要内容。 1.1 sar图像目标识别背景 1.1.1 sar传感器的发展 从20世纪50年代合成孔径雷达（synthetic aperture radar，sar）概念的提出到21世纪初的近50年中，sar凭借其相对于光学传感器的独特优势，成为各国研究的热点，并迅速地完成了构思－实验室－机载－星载的发展历程。 进入21世纪后，由于20世纪90年代的ers-1/2，jers-1等星载系统相继或即将停止工作，21世纪初envisat-asar与alos-palsar相继升空运行。尤其是2007年，意大利cosmo-skymed，加拿大radarsat-2，德国terrasar-x等米级高分辨率sar卫星的相继发射与成功获取数据，标志着星载sar传感器进入了一个崭新的时代。我国的环境减灾星座sar卫星也即将发射。 …… 更多 |
| 前言 第1章 绪论 1.1 sar图像目标识别背景 1.1.1 sar传感器的发展 1.1.2 sar图像解译标准 1.2 sar图像目标识别研究热点 1.2.1 sar图像特点 1.2.2 sar图像目标识别 1.3 目标识别技术流程与框架 1.3.1 国内外目标识别系统研究现状 1.3.2 识别系统框架与技术发展现状 1.4 本书的主要内容 参考文献 第2章 sar图像预处理技术 2.1 sar图像斑噪抑制 2.1.1 基于统计模型的斑噪抑制 2.1.2 基于偏微分方程的斑噪抑制 2.1.3 小波软阈值斑噪抑制 2.1.4 斑噪抑制的评价标准 2.2 目标增强技术 2.2.1 基于引力场的目标增强技术 2.2.2 基于正则化的目标增强技术 2.3 几何纠正 2.3.1 多项式纠正方法 2.3.2 共线方程方法 2.3.3 r-d模型方法 2.3.4 基于dem的模拟方法 2.4 图像配准 2.4.1 方法与流程 2.4.2 实验与分析 参考文献 第3章 sar图像目标检测 3.1 基于统计模型的检测技术 3.1.1 sar图像杂波建模与参数估计 3.1.2 基于统计模型的cfar检测技术 3.2 基于gis信息库的目标检测 3.2.1 地理信息库 3.2.2 sar图像与地理信息库的关联 3.2.3 地理信息库支持下的桥梁识别实例 3.3 陆地背景下sar图像飞机目标检测 3.3.1 小波多尺度目标检测方法 3.3.2 目标辨识方法 3.3.3 检测策略 3.3.4 实验与分析 3.4 海洋背景下sar图像舰船目标检测 3.4.1 海陆分割技术 3.4.2 自适应均质区域分割技术 3.4.3 目标预分割技术 3.4.4&nbs 更多 |
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