| 本书特点： 实用：编写中兼顾临床工作者非统计学和计算机专业人士的特点，突出内容的易懂性、实用性和可操作性，使读者能学以致用、举一反三。 新颖：编写方式以临床医学统计方法为纲目，不同于SPSS专业人士编写的、以SPSS菜单界面为纲目的风格，关键步骤采用中、英两种版本对照的形式介绍SPSS的应用。 全面：突出临床医学统计方法的基本理论、方法和应用统计软件导出的结果解释，使读者理解统计理论的内涵，正确、合理地选择统计方法和使用统计软件。 |
| 第一章 数据文件的建立与整理 第一节 SPSS概述 第二节 数据文件的建立与编辑 第三节 数据转换 第二章 定量资料统计描述 第一节 概述 第二节 定量资料统计描述 第三章 正态性检验 第一节 概述 第二节 正态性检验 第四章 t检验 第一节 概述 第二节 单样本均数t检验 第三节 配对资料t检验 第四节 两组独立样本资料t检验 第五章 方差分析 第一节 概述 第二节 完全随机设计资料方差分析 第三节 方差分析均数间两两比较 第四节 随机区组设计方差分析 第五节 交叉设计方差分析 第六节 析因设计方差分析 第七节 重复测量设计方差分析 第六章 分类资料统计描述及X2检验 第一节 概述 第二节 四格表资料X2检验 第三节 配对资料X2检验 第四节 行列表资料X2检验 第五节 分层资料X2检验 第六节 一致性检验 第七章 秩和检验 第一节 概述 第二节 配对资料秩和检验 第三节 两独立样本资料秩和检验 第四节 多个独立样本资料秩和检验 第五节 随机区组资料秩和检验 第八章 相关与回归 第一节 概述 第二节 简单直线相关 第三节 简单直线回归 第四节 秩相关 第五节 多重线性相关 第六节 偏相关 第七节 多重线性回归 第八节 逐步回归 第九章 协方差分析 第一节 概述 第二节 完全随机设计资料协方差分析 第三节 随机区组设计资料协方差分析 第十章 Logistic回归分析 第一节 概述 第二节 非条件Logistic回归分析 第三节 条件Logistic回归分析 第十一章 生存分析 第一节 概述 第二节 生存函数的估计和检验 第三节 Cox比例风险模型 第十二章 聚类分析 第一节 概述 第二节 按指标聚类分析(R型聚类) 第三节 按样品聚类分析(Q型聚类) 第四节 K-means聚类分析 第十三章 主成分分析与因子分析 第一节 概述 第二节 主成分分析与因子分析 第十四章 统计图 第一节 条形图 第二节 饼图 第三节 线图 第四节 直方图 第五节 散点图 主要参考文献 |
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