| 《数字图像处理》是关于介绍“数字图像处理”的教学用书，系统地介绍了数字图像处理的基本概念、理论、方法和算法。前三章介绍图像和图像处理的基础知识、图像的光学与生物学基础、图像获取与电子成像的基本方法，后六章分别介绍图像的基本变换、增强、恢复、压缩与编码，以及图像形态学处理和图像分析与识别。 《数字图像处理》可作为高等学校电子信息工程、通信工程、信息工程、计算机应用、自动化、摄影与遥感等相关专业、学科方向的高年级本科生和研究生的教材。 |
| 前言 第1章图像的概述 1．1概述 1．2图像的定义 1．2．1信号、图像与多维信号 1．2．2图像的表示 1．3图像的分类 1．3．1连续图像与离散图像 1．3．2静止图像与运动图像 1．3．3灰度图像和彩色图像 1．3．4全光谱、多光谱与超光谱图像 1．3．5平面图像与立体图像 1．4数字图像处理主要内容及系统基本组成 1．5数字图像处理的应用领域 1．6小结 1．7习题 第2章 图像的光学和生物学基础 2.1 概述 2.2 光与光谱 2.3 人眼的构造与视觉感知 2.4 颜色与颜色模型 2.5 混色原理 2.6 小结 2.7 习题 第3章 电子成像与数字图像获取 3.1 概述 3.2 光学成像 3.3 电子成像 3.4 三维成像 3.5 图像数字化 3.6 小结 3.7 习题 第4章 图像变换 4.1 预备知识 4.2 离散傅里叶变换 4.3 离散余弦变换 4.4 沃尔什-阿达马变换 4.5 哈尔变换 4.6 斜变换 4.7 离散K-L变换 4.8 小波变换 4.9 小结 4.10 习题 第5章 图像增强 5.1 概述 5.2 灰度对比度变换 5.3 修正直方图增强 5.4 平滑增强 5.5 锐化增强 5.6 自适应迭代滤波增强 5.7 同态滤波增强 5.8 伪彩色和假彩色图像增强 5.9 图像间的四则运算 5.10 小结 5.11 习题 第6章 图像恢复 6.1 概述 6.2 图像退化模型 6.3 退化函数的估计 6.4 空间域恢复方法 6.5 频域恢复方法 6.6 运动模糊恢复 6.7 几何畸变恢复 6.8 小结 6.9 习题 第7章 图像压缩 7.1 概述 7.2 图像压缩基础 7.3 无损压缩 7.4 有损压缩 7.5 图像压缩标准 7.6 小结 7.7 习题 第8章 图像形态学 8.1 概述 8.2 图像形态学基本概念 8.3 二值图像形态学基本运算 8.4 基本的形态学算法 8.5 灰度级图像扩展 8.6 小结 8.7 习题 第9章 图像分析与识别 9.1 概述 9.2 图像分割 9.3 图像特征及其描述 9.4 纹理分析 9.5 图像分类 9.6 小结 9.7 习题 参考文献 |
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