| 详细介绍经典计量经济学的基本理论与方法，突出理论、方法与应用的结合，借助案例介绍EViews软件的操作，配备多媒体教学课件。 |
| 前言 第一章 导论 第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学研究的步骤 第三节 计量经济学模型与数据 第四节 计量经济学的产生与发展 本章小结 思考与练习 第二章 一元线性回归模型 第一节 回归模型概述 第二节 一元线性回归模型的参数估计 第三节 一元线性回归模型的拟合优度检验 第四节 一元线性回归模型的参数的统计推断 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析 本章小结 思考与练习 附录2.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 附录2.2 随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 附录2.3 总体均值的点预测Y∧0的方差的证明 第三章 多元线性回归模型 第一节 多元线性回归模型的矩阵表示与基本假设 第二节 多元线性回归模型的参数估计 第三节 多元线性回归模型的拟合优度检验 第四节 多元线性回归模型的统计推断 第五节 多元线性回归模型的预测 第六节 案例分析 本章小结 思考与练习 附录3.1 普通最小二乘参数估计量的有效性的证明 附录3.2 随机误差项的方差σ2的普通最小二乘估计的证明 附录3.3 R2 随解释变量数目增加而增大（或至少不变）的证明 第四章 随机解释变量问题 第一节 随机解释变量问题及其产生原因 第二节 随机解释变量的影响 第三节 随机解释变量问题的修正 第四节 案例分析 本章小结 思考与练习 第五章 多重共线性 第一节 多重共线性及其产生原因 第二节 多重共线性的影响 第三节 多重共线性的检验 第四节 多重共线性的修正 第五节 案例分析 本章小结 思考与练习 第六章 异方差性 第一节 异方差性及其产生原因 第二节 异方差性的影响 第三节 异方差性检验 第四节 异方差性的修正 第五节 案例分析 本章小结 思考与练习 第七章 序列相关性 第一节 序列相关性及其产生原因 第二节 序列相关性的影响 第三节 序列相关性的检验 第四节 序列相关的补救 第五节 案例分析 本章小结 思考与练习 第八章 虚拟变量模型 第一节 |
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