| 本教材配套有： 学习指导书：包括重点和难点、背景资料、各种题型及答案，方便读者学习。 多媒体课件：包括教学大纲和要求、教学具体内容、案例解析，方便老师授课。 |
| 第一章 概率论基础 第一节 随机现象、随机试验和随机事件 第二节 事件的频率与概率 第三节 条件概率与事件的独立性 第四节 随机变量及其分布 第五节 二维随机变量 第六节 随机变量的数字特征 第七节 随机变量的矩 第二章 矩阵代数 第一节 矩阵及其运算 第二节 线性方程组 第三节 二次型与正交变换 第三章 数据分析方法与参数统计推断 第一节 数据的分析方法 第二节 抽样分布 第三节 参数的统计推断 第四节 方差分析方法 第四章 一元线性回归 第一节 一元线性回归分析 第二节 线性回归的方差分析 第三节 t检验（直接检验法） 第四节 相关系数及其显著性检验 第五节 回归分析的其他问题 第五章 多元线性回归 第一节 经典多元线性回归模型的概念 第二节 最小平方估计 第三节 估计量的性质 第四节 极大似然估计 第五节 假设检验 第六节 区间估计 第七节 预测 第六章 虚拟变量的回归模型 第一节 虚拟变量 第二节 虚拟变量的应用 第七章 多得共线性 第一节 多重共线性的概念及原因 第二节 多重共线性的后果 第三节 如保发现多重共线性 第四节 如何对多重共线性进行补救 第八章 划方差性 第一节 异方差概念 第二节 出现异方差时的OLS估计 第三节 异方差的检验 第四节 异方差的校正 …… 第九章 自相关分析 第十章 联立方程模型 第十一章 时间序列分析 第十二章 应用计量经济模型 附表 参考文献 |
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