| 第一部分 基本生存数据与变量、函数和模型 第1章 数据示例及基本问题 1.1 前言 1.2 生存分析的数据示例 1.3 生存分析的基本问题和内容 1.4 其他相关问题 第2章 基本数据与变量类型 2.1 本章简介 2.2 删失与截尾 2.3 分组数据 2.4 相关因素 第3章 基本函数和模型 3.1 本章简介 3.2 生存分析的基本函数 3.3 生存数据建模常用的参数模型 3.4 生存数据的回归模型 3.5 删失和截尾数据似然函数的构造 3.6 计数过程 第二部分 生存数据的基本分析方法 第4章 右删失和左截尾数据基本特征的非参数估计 4.1 本章简介 4.2 右删失数据的生存函数和累积死亡力函数的估计 4.3 生存函数点估计的置信区间 4.4 生存函数的置信带 4.5 生存时间均值和中位数的点估计与区间估计 4.6 对同时存在截尾和右删失数据的生存函数的估计 第5章 其他样本结构下基本数量特征的估计 第6章 单变量估计的核平滑方法 第7章 非参数估计的假设检验 第8章 固定协变量的半参数比例危险回归 第9章 半参数比例危险模型的改进 第10章 加法危险回归模型 第11章 参数模型的统计推断 第三部分 生存分析的模型检验方法介绍 第12章 模型检验的图形方法 第13章 生存分析中的拟合优度检验 第四部分 多元生存分析方法介绍 第14章 多变量生存分析 附录 参考文献 |
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