多变量分析方法统计软件应用

.2．1．1 典型相关的意义／47
2．1．2 典型相关的基本假定／48
2．1．3 典型加权、典型因素与典型相关系数／49
6。1．1 主成分分析的功能／183
6．1．2 主成分分析基本概念／183
6．2 应用部分／187
6．2．1 范例说明／187
6．2．2 spss分析步骤图／187
6．2．3 spss程序／189
6．2．4 spss程序说明／189
6．2．5 sas程序／190
6．2．6 sas程序说明／191
6．2．7 报表及解说／192
6．3 分析摘要表／202
第7章 因素分析
7．1 理论部分／207
7．1．1 因素分析的功能／207
7．1．2 因素分析的基本理论／207
7．1．3 因素分析的步骤／213
7．1．4 因素分析的留意事项／213
7．2 应用部分／217
7．2．1 范例说明／217
7．2．2 spss分析步骤图／217
7．2．3 spss程序／220
7．2．4 spss程序说明／220
7．2．5 sas程序／220
7．2．6 sas程序说明／221
7．2．7 报表及解说／221
7．3 分析摘要表／236
第8章 集群分析
8．1 理论部分／241
8．1．1 如何将观察体分类／241
8．1．2 集群分析的意义及目的／245
8．1．3 相似性及相异性的计算／246
8．1．4 阶层式的分析方法／255
8．1．5 非阶层式的分析方法／265
8．1．6 集群数的判断／266
8．1．7 如何描述各集群的特性／269
8．1．8 其他注意事项／269
8．1．9 小结／271
8．2 应用部分／271
8．2．1 范例说明／271
8．2．2 spss分析步骤图／271
8．2．3 spss程序／277
8．2，4 spss程序说明／278
8．2．5 sas程序／278
8．2．6 sas程序说明／279
8，2．7 报表及解说／280
8．3 分析摘要表／293
第9章 多元尺度法
9．1 理论部分／299
9．1．1 多元尺度法的功能／299
9．1．2 多元尺度法的基本理论／300
9．1．3 多元尺度法的分析步骤／305
9．2 应用部分／305
9．2．1 范例说明／305
9．2．2 spss分析步骤图／306
9．2．3 spss程序／308
9．2，4 spss程序说明／308
9．2．5 sas程序／309
9．2．6 sas程序说明／310
9．2．7 报表及解说／311
9．3 分析摘要表／322
第10章 结构方程模式
10．1 理论部分／327
10．1．1 sem分析软件／327
10．1．2 lisrel的模式架构与统计原理／328
10．1．3 lisrel模式的次模式／333
10．1．4 lisrel的分析步骤／334
10．2 应用部分／350
10．2．1 多指标因果模式／350
10．2．2 多因素验证性因素分析／398
10．2．3 二阶验证性因素分析，／412
10．2．4 单指标径路分析模式／440
第们章 阶层线性模式
11．1 理论部分／461
11．1．1 阶层线性模式的发展／461
11．1．2 阶层线性模式的理论基础／462
11．1．3 阶层线性模式之五大次模式／467
11．1．4 模式摘要／471
11．2 应用部分／472
11．2．1 范例说明／472
11．2．2 资料之准备及读取／473
11．2．3 具有随机效果的单因子变异数分析模式／477
11．2．4 随机系数的回归模式／480
11．2．5 以阶层一方程序的各组平均数
作为阶层二方程序之结果变项的回归模式／483
11．2．6 以阶层一方程序的截距及斜率
作为阶层二方程序之结果变项的模式／485
11．3 分析摘要／490
参考书目
两岸用语对照表