| 伍德里奇完成了一件出色的工作。许多基本计量经济学概念和问题时常都迷失在错综复杂的数学公式之中，但本书总能给出非常直观的解释，因此，我建议所有的学生和应用计量经济方面的研究者们都把此书作为常备的参考书。
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| J.M.伍德里奇（Jeffrey M. Wooldridge） 密歇根州立大学经济学教授，1991年以来一直在该校任教。1986-1991年伍德里奇博士曾任麻省理工学院经济学助教授。1982年他以计算机科学与经济学为主攻方向而获加州大学伯克利分校艺术学士学位，并于1986年于加州大学圣迭戈分校获经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊发表学术论文二三十篇，参与过多种书籍的篇章写作。他的获奖项目包括：Alfred P.斯隆（Sloan）研究员基金，计量经济理论Multa Scripsicl资金，应用计量经济学期刊的R.斯通（Stone）爵士奖，以及三次获MIT当年研究生班优秀教师奖。他还是计量经济学期刊（Journal of Econometrics）的资深会员。
伍德里奇博士一直是Journal of Businass and Economic Statistics的编委，Economics Letters的计量经济学方面编委，并供职于Journal of Econometrics和Review of Economics and Statistics的编辑委员会。他还担任芝加哥Arthur Andersen和波士顿Charles River Associates两家公司的临时计量经济学顾问。 |
| 第1章 计量经济学的性质与经济数据 第1篇 横截面数据的回归分析 第2章 简单回归模型 第3章 多元回归分析：估计 第4章 多元回归分析：推断 第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 第6章 多元回归分析：其他问题 第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量 第8章 异方差性 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 第2篇 时间序列数据的回归分析 第10章 时间序列数据的基本回归分析 第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差 第3篇 高深专题讨论 第13章 跨时横截面的混合，简单综列数据方法 第14章 高深的综列数据方法 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法 第16章 联立方程模型 第17章 限值因变量模型和样本选择纠正 第18章 时间序列的深入讲座讨论 第19章 一个经验项目的实施 附录A 基本数学工具 附录B 概率论基本知识 附录C 数理统计基础 附录D 矩阵代数概述 附录E 矩阵形式的线性回归模型 附录F 各章习题解答 附录G 统计学用表 参考文献 术语表 索引 译后记 |
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