统计学

.第5章 概率导论——
5．1 概率专有名词／83
5．2 事件的概率值／86
5．3 复合事件——事件的运算／89
5．4 复合事件的概率运算法则——加法法则／94
5．5 联合概率，条件概率与独立事件／100
5．6 乘法法则与树型图／110
5．7 贝氏定理／117
附录5—1 集合基本定义／127
附录5—2 集合运算的基本定律／128
附录5—3 集合运算公式／130
第6章 随机变数及概率分配
6．1 随机变数／133
6．2 间断随机变数的概率分配／135
6．3 间断随机变数的期望值／142
6．4 间断随机变数的变异数／148
6．5 连续随机变数的概率分配／151
6．6 连续随机变数的期望值／154
6．7 连续随机变数的变异数／155
6．8 期望值与变异数的计算公式／156
附录6—1 单一变项期望运算性质／165
附录6-2 x~变项期望运算性质／167
附录6-3 相关系数／171
附录6-4 契比雪夫定理／172
附录6-5 动差母函数／173
第7章 几个常用的随机变数及其概率分配—一
7．1 伯努力试验／181
7．2 ~-项分配／185
7．3 卜瓦松分配／194
7．4 常态分配／203
7．5 近似分配／212
附录7-1 多项分配／219
附录7-2 )l何分配／220
附录7-3 超几何分配／222
附录7-4 负二项分配／224
附录7-5 均匀分配／227
附录7-6 伽杩分配／229
附录7-7 指数分酉己／231
第8章 抽样分配
8．1 抽样分配／237
8．2 x的统计性质／246
8．3 中央极限定理／249
附录8—1 大数法则／256
附录8-2 常态分配的抽样分配／2
附录8-3 抽样分配间的关系／258
第9章 估计( 一)
9．1 母群体平均数／j的估计之一／265
9．2 t分配／276
9．3 母群体平均数／j的估计之二／281
9．4 母群体平均数／j的估计之三／285
9．5 母群体比例值p的估计／288
9．6／分配／292
9．7 母群体变异数的估计／296
9．8 样本数的决定／299
第1o章 估计㈡
10．1 两个母群体平均数差的估计之／309
10．2 两个母群体平均数差的估计之／312
10．3 两个母群体平均数差的估计之三／315
10．4 两个母群体平均数差的估计之四／319
10．5 两母群体比例差的估计／321
10．6 f分配／325
10．7 两个独立常态母群体变异数比值—051—之估计／330
第11章 统计假设检定(一)
11．1 检定的基本观念／339
11.2 母群体平均数ll的检定之一／361
11.3 母群体平均数ll的检定之二／367
11．4 母群体平均数／j的检定之三／371
11．5 母群体比例值p的检定／375
11．6 母群体变异数e2的检定／380
第12章 统计假设检定㈡一————
12．1 两个母群体平均数差的检定之一／389
12．2 两个母群体平均数差的检定之二／395
12．3 两个母群体平均数差的检定之三／399
12．4 两个母群体平均数差的检定之四／404
12．5 两个母群体平均数差的检定之五／409
12．6 两个母群体比例差的检定／416
12．7 两个母群体变异数比值的检定／422
第13章 变异数分析／
13．1 变异数分析的基本观念／435
13．2 单因子实验设计(一维变异数分析)／438
13．3 区集设计(二维变异数分析)／452
13．4 双因子设计／464
附录13—1 单因子设计平方和恒等式／487
附录13—2 区集设计平方和恒等式／488
附录13—3 双因子设计平方和恒等式／490
第14章 简单回u刁与相关
14．1 基本假设／498
14．2 参数估计／501
14．3 统计性质／507
14．4 回归线的解释能力／514
14．5 检定与区间估计／517
14．6 预测／521
14．7 相关分析／525
附录14—1 最小平方回归线／535
附录14-2 最小残差平方和(sse)／535
附录14-3 简单回归线斜率的一般检定程序／536
附录14-4 简单回归线斜率卢l的区间估计／538
附录14-5 简单回归线β1=0之t 检定与f检定的相通，性／538
附录14-6 x=xo时平均反应e（y│x=x0）的100（1-a）%信赖区间／539
第15章 多元线性回归
15．1 基本假设／542
15．2 参数估计／544
15．3 统计性质／548
15．4 多元回1／刁判定系数／553
15．5 检定与区间估计／556
附录15—l 多元回归模式的矩阵表示法／56l
附录15-2 例题15-2—1的矩阵计算法／562
附录15—3 最小平方回归式系数的抽样分配／563
附录15-4 多元回归sst，ssr及sse／564
第16章 卡方检定
16．1 多项分配参数结构检定／567
16．2 独立性检定／572
16．3 适合度检定／577
第17章 无母数检定方法
17．1 单一母群体中心值的无母数检定／594
17．2 两个母群体是否相同的无母数检定方法／599
17．3 多个母群体是否相同的无母数检定方法／614
17．4 两变项是否相关的无母数检定方法／618
附 录一
—、σ运算法则／628
二、阶乘与组合公式／630
三、二项式定理及多项式定理／631
四、泰勒展式(taylor'sseries)／633
五、概率分配的特性及相互关系／635
附 录 二
表a—1 标准常态表／646
表a—2 t分酉己概率表／647
表a—3 ／分配概率表／648
表a-4 f分配概率表／650
表a—5 二项分配概率表／658
表a-6 卜瓦松分配概率表／668
表a-7 乱数表／673
参考文献