| 本书提出的模拟植物生长算法是一种源于大自然的仿生类随机算法，作为一种解决整数规划，特别是非线性整数规划问题的通用算法，其算法原理是通过建立人工植物，模拟植物的向光性特点，进而建立一种专门用于求解整数规划问题的仿生类通用随机搜索算法，目的就是在解决单级整数规划问题的基础上，利用递阶方法进一步向多级拓广，从而为多级整数规划的求解做出新的探索和尝试。 |
| 前言 第1章 绪论 1.1 多级规划的内涵及其产生背景 1.2 多级规划的发展概况 1.3 单级与二级整数规划的研究意义 1.4 本书结构与主要创新点 第2章 整数规划全局优化的若干算法 2.1 模拟退火算法及其整数规划算法 2.2 遗传算法及其整数规划算法 2.3 离散搜索法 2.4 利用填充函数求解整数规划的近似算法 2.5 非线性整数规划的连续化 2.6 本章小结 第3章 模拟植物生长算法 3.1 模拟植物的生长演绎方式 3.2 模拟植物生长算法迭代步骤 3.3 两类非线性整数规划问题的算例 3.4 算法改进 3.5 Steiner问题的一个通用算法 3.6 本章小结 第4章 二级整数规划的有关算法 4.1 线性二级整数规划的算法 4.2 一类非线性二级整数规划的近似算法 4.3 二级混合整数规划问题的全局最优算法 4.4 非线性二级整数规划的全局算法 4.5 本章小结 第5章 基于模拟植物生长的二级整数规划算法应用 5.1 企业人力资源规划模型的研究 5.2 机器设备分配问题规划模型的研究 5.3 排污权有偿分配的主从递阶整数规划模型的研究 5.4 本章小结 参考文献 |
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