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马尔科夫过程导论

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作者：(美国)丹尼尔斯特鲁克 (Strook.D.W.) 著

出版社：上海世界图书出版公司

出版时间：2009-04

I S B N：751000448

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姓名：(美)丹尼尔斯特鲁克(Strook D.W)著
作者简介：
作品：《马尔科夫过程导论》姓名：(美国)丹尼尔斯特鲁克 (Strook.D.W.)著
作者简介：
作品：《马尔科夫过程导论》

内容简介

《马尔科夫过程导论》讲述了：To some extent, it would be accurate to summarize the contents of this book as an intolerably protracted description of what happens when either one raises a transition probability matrix P (i.e., all entries (P)o are nonnegative and each row of P sums to 1) to higher and higher powers or one exponentiates R(P - I), where R is a diagonal matrix with non-negative entries. Indeed, when it comes right down to it, that is all that is done in this book. However, I, and others of my ilk,

preface．．
chapter 1 random walks a good place to begin
1．1．nearest neighbor random wlalks on z．
　1．1．1．distribution at time n
　 1．1．2．passage times via the reflection principle．
　 1．1．3．some related computations
　 1．1．4．time of first return
　 1．1．5．passage times via functional equations
1．2．recurrence properties of random walks
　 1．2．1．random walks on zd
　 1．2．2．an elementary recurrence criterion
　 1．2．3．recurrence of symmetric random walk in zz
　 1．2．4．nansience in z3
1．3．exercises
chapter 2 doeblin’s theory for markov chains
2．1．some generalities
　2．1．1．existence of markov chains