
| 近年来,在信息科学和生命科学相互交叉渗透的研究领域,由生物免疫理论启发的人工免疫系统,是继人工神经网络和遗传进化计算之后,计算智能领域中的又一个研究热点,在国际上引起了越来越多学者的极大兴趣,研究方向已涉及优化计算、运筹调度、预测决策、网络安全、入侵检测、数据挖掘和知识工程等诸多领域。本书主要汇总了作者近年来基于免疫进化计算的免疫优化算法、多模态免疫优化和免疫防御理论的研究,及其在管理科学中的物流配送车辆调度、金融市场的预测决策、信息管理中的网络安全等方面的应用研究。 |
| 杨孔雨,男,1967年出生,博士,教授。本科毕业于清华大学自动化系,硕士毕业于山东大学计算机系,2005年6月博士毕业于南开大学控制理论与控制工程专业,获工学博士学位。1999年10月破格晋升为副教授,2004年12月晋升为教授。2000年起担任山东财政学院计算机信息工程学院副院长,为该校管理科学与工程和计算机科学与技术学科带头人,硕士生导师。2006年11月作为高层人才引进进入北京信息科技大学,现任该校经济管理学院知识管理研究中心教授、信息管理学院教授,管理科学与工程专业硕士生导师。在国内外学术刊物和学术会议上发表论文50余篇,近3年有11篇被三大机构检索;出版专著2部,教材5部;主持省部、厅局级科研项目多项;曾获2005年山东省高校优秀科研成果(自然科学)二等奖、1999年山东交通科技进步一等奖、1999年山东建筑科技进步三等奖、1995年山东省科技进步三等奖等。 目前正在主持教育部人文社科规划基金项目、北京市优秀人才培养资助D类项目和山东省教育厅科技计划项目各一项。2001年起被聘为山东省信息化专家委员会专家、山东省科技厅、教育厅科技项目(奖励)评审专家组成员、齐鲁软件园人才培养基地顾问。2002年被聘为澳门科技大学山东社会科学院教育点MBA特聘教授、硕士生导师。现为中国人工智能学会高级会员,中国计算机学会会员、中国电子学会MIS专委会委员。 |
| 前 言/1 第一章 绪 论/1 第一节 引言/1 第二节 免疫进化计算及其典型应用/2 第三节 本书的研究内容与组织结构/8 第二章 免疫系统与免疫进化/14 第一节 生物免疫系统基本原理/14 第二节人工免疫系统研究概况/21 第三节 免疫进化与免疫优化计算/29 第四节 免疫系统与网络安全/32 第三章 进化计算与免疫进化算法/36 第一节 进化计算与遗传算法/36 第二节 免疫机制及其对进化计算的启示/45 第三节 理论免疫学与免疫进化模型/52 第四节 基于免疫机制的进化算法研究/62 第五节 通用免疫进化算法(GIEA)一般框架/76 第六节 利用GIEA求解TSP等仿真实验 /84 第七节 本章小结/92 第四章 抗体基因生成与进化算法/94 第一节 抗体基因及其编码设计/94 第二节 利用模糊系统提取抗体基因/99 第三节 负选择算法生成抗体基因/109 第四节 克隆选择算法实施基因进化/l18 第五节 抗体基因进化算法集成/131 第六节 本章小结/135 第五章 免疫优化在物流配送中的应用/137 第一节 物流配送的车辆调度问题/137 第二节 车辆调度模型研究/141 第三节 免疫优化算法求解车辆调度问题/148 第四节 车辆调度问题仿真实验/153 第五节 本章小结/161 第六章 多模态免疫优化算法/162 第一节 多模态优化算法概述/162 第二节 多模态遗传算法及其改进/167 第三节 多模态优化算法的完全收敛性/175 第四节 基于GIEA多模态免疫算法设计/185 第五节 自适应多模态免疫进化算法的设计/195 第六节 基于平衡峰值多模态免疫优化算法/204 第七节 多模态免疫优化算法的理论性能分析/215 第八节 本章小结/221 第七章 免疫算法在金融预测中的应用/223 第一节 金融预测/224 第二节 模糊预测模型/225 第三节 基于多模态免疫算法的模糊规则发现/230 第四节 免疫算法优化模糊系统参数/240 第五节 双层免疫算法优化动态模糊系统/247 第六节 变长抗体编码免疫算法优化模糊系统/256 第七节 本章小结/267 第八章 基于免疫进化的入侵检测系统研究/272 第一节 入侵检测系统及其存在的问题/272 第二节 计算智能在入侵检测中的应用简介/281 第三节 基于免疫进化与粗集约简的IDS模型 /287 第四节 免疫入侵检测原型系统的设计与实现/300 第五节 本章小结/312 第九章 基于免疫机制的网络安全体系设计/313 第一节 传统网络安全体系结构与模型/313 第二节 新一代的网络安全体系结构/318 第三节 网络免疫系统模型框架的提出/326 第四节 集成网络免疫系统的原型设计/340 第五节 本章小结/349 第十章 回顾与展望/35l 第一节 研究工作回顾/351 第二节 主要研究成果和结论/353 第三节 未来研究展望/357 第四节 结束语/359 主要参考文献/360 作者论著及研究项目/382 后 记/386 |
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