| 第一章 细胞神经网络的模型及基本概念 §1.1 标准细胞神经网络的模型及概念 §1.2 其他类型的细胞神经网络模型 §1.3 标准细胞神经网络的应用 第二章 基本理论 §2.1 微分方程基本理论 §2.2 状态稳定和输出稳定 §2.3 矩阵的稳定性与测度 §2.4 单调动力系统理论 第三章 细胞神经网络的完全稳定性 §3.l 饱和域内平衡点的存在性 §3.2 二元细胞神经网络的完全稳定性 §3.3 关于外部输入、稳定平衡点的存在性和完全稳定性关系的两个例子 §3.4 无时滞细胞神经网络的完全稳定性 §3.5 时滞细胞神经网络的完全稳定性 第四章 细胞神经网络的全局渐近稳定性和指数稳定性 §4.1 标准细胞神经网络的全局稳定性和指数稳定性 §4.2 无时滞一般细胞神经网络的全局稳定性和指数稳定性 §4.3 一般时滞细胞神经网络的全局稳定性和指数稳定性 第五章 细胞神经网络的周期解与概周期解 §5.1 二元时滞细胞神经网络的周期解 §5.2 一般细胞神经网络的周期解 §5.3 常时滞细胞神经网络的概周期解 §5.4 分布时滞细胞神经网络的概周期解 第六章 细胞神经网络的动力学复杂性 §6.1 细胞神经网络中的分支与混沌现象 §6.2 完全稳定性的鲁棒性问题 §6.3 时滞引起的混沌 第七章 一维细胞神经网络的动力学性质 §7.1 局部扩散性 §7.2 全局传递性 §7.3 连通分量探测子的动力学性质 参考文献 |
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